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自动驾驶落地难题

本篇文章给大家分享自动驾驶落地难题，以及自动驾驶挑战对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

1、自动驾驶目前还没有什么优势，最主要的机器传感器融合，还没有达到感知的方式。毕竟是机器也会有疲倦的时候，或许有时也达不到理性的状态。一般情况自动驾驶汽车，是通过雷达，摄像头，传感器来监测路况的情况。

2、自动驾驶仍然是未来的东西，也就是经济学上的期货，现在的自动驾驶车辆感应器监控，摄像头雷达是布满，车子的周围哪一个角度都有。

（图片来源网络，侵删）

3、不论是车还是人，都会带来更换成本上的压力，比如：高性能激光雷达的革新换代，车队用户或者是个人消费者付费意愿和转换成本。

4、自动驾驶汽车是靠激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器来监测路况，然后结合自身和外部交通环境的数据，通过车载计算机算出自己的行驶路径，随后来控制汽车前进的。

然而，由于现阶段自动驾驶的瓶颈仍十分明显，即难以实现商业化的落地。一方面因为它实在太过“烧钱”，另一方面落地难、造血慢，也使得原本怀揣着雄心的一家又一家的企业逐渐转向或退出。

（图片来源网络，侵删）

受制于疫情的传染性，无人化商业模式一时被热议。在这场“抗疫”中，无人车价值逐渐显现。武汉方舱医院内，无人车辆往来穿梭。这些车辆拥有远程调控装置，配合医院需求随时上岗。

作为Robotaxi企业代表，百度自动驾驶业务部总经理陈卓认为，当前自动驾驶已经进入了商业化前期阶段，这一阶段主要有“促进规模化落地和打造优秀的用户体验”两个制胜因素。

目前自动驾驶技术面临商业化落地提速，我觉得这一技术一定有了一定的成果，而且我相信真正实现商业化落地之后，其一定会成为全社会的关注点。

在新四化中，电动化和智能化的最终目的，是要实现共享出行的目标。于是，Robotaxi自动驾驶出租车的概念被提出，智能化与商业运营的碰撞，一方面有利于自动驾驶技术完善，早日实现商业化落地；另一方面也为大众出行提供了一种新的选择。

1、汽车传感器和自动驾驶系统在执行动态驾驶任务时，可能会由于传感器故障、误识别或策略不合理等问题，导致系统失效而产生系列安全问题，当然这也属于功能安全和预期功能安全问题。

2、宁波一辆汽车自动驾驶功能出现事故，自动驾驶作为一个新兴的行业，除了面临着自动驾驶技术成熟度以及安全性上的挑战外，还面临着人们对于自动驾驶的接受程度以及法律法规等方面的挑战。

3、例如，所有的电子设备软件都无法保证长时间运行无卡顿，这是主要的技术局限性，如果汽车软件发生卡顿或错误，后果会很严重。因此，软件的设计与优化是一个很重要的环节。

4、政策法规：政策法规其实也是会影响无人驾驶发展的一大因素。把人的生命权交给人工智能来决断是否合适，这在法律***上有很大的争议。

5、数据的管理和传感器演变自动驾驶汽车每天产生的海量数据自然无法像现在一样保存在车身中，而是利用网络通讯传输到云端保存，而对于数据传输与管理过程中的安全及隐私保护也都是生产商们需要解决的问题。

关于自动驾驶落地难题，以及自动驾驶挑战的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。