自动驾驶l

接下来为大家讲解自动驾驶实战系列，以及自动驾驶l涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、自动驾驶技术的原理是什么
• 2、自动驾驶近在眼前?AITO问界M5系列智驾版来啦!
• 3、自动驾驶又一PK战场,BAT谁占车路协同先机?
• 4、自动驾驶革命:解密端到端背后的数据、算力和AI奇迹

自动驾驶技术的原理是什么

1、【太平洋汽车网】自动驾驶的原理其实就是让电脑来通过各种摄像头传感器，根据前方的障碍物，然后进行调整。可以实现加速减速，也都是根据路况来确定。汽车自动驾驶技术包括***摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图对前方的道路进行导航。

2、IACC的作用及原理 IACC是L2级别的自动驾驶，通过***用多传感器融合技术，融合毫米波雷达、多功能摄像头等来感知当前行驶道路的环境，通过动力、制动、转向控制车辆自动加减速及转向，让车辆保持在车道中或跟随前方目标车轨迹自动行驶。

3、自动驾驶技术的原理主要是通过一系列传感器、电子设备和算法来感知车辆周围的环境和状况，然后根据预先设定的规则和算法自主决策和控制车辆的行驶轨迹和速度。

4、【太平洋汽车网】所谓的自动驾驶技术主要是通过人工智能，车辆雷达，监控以及定位等系统的合作对路面信息进行判断，进而自动驾驶汽车安全运行。车辆定位主要利用GPS来确定自动驾驶车辆的位置信息。

5、自动驾驶汽车的原理 自动驾驶汽车，又称无人驾驶汽车，是一种通过先进的感知技术、计算能力和自动控制技术实现车辆在道路上自主导航和驾驶的智能交通系统。它的核心原理是将环境感知、决策规划和车辆控制三个主要任务集成在一个高度自动化的系统中。

自动驾驶近在眼前?AITO问界M5系列智驾版来啦!

首先，从账面数据来看，问界M5高阶智驾版也分增程版与纯电版，其中增程版车型所配备的增程器是一台最大功率为92kW、最大扭矩为205N·m的5T涡轮增压发动机，而为整车提供驱动力的则是最大功率为200kW、最大扭矩为360N·m的后置永磁同步电机，追求更强的性能，则还有总功率为365kW、总扭矩为675N·m的双电机版本。

AITO问界M5智驾版是业内首个同时搭载HUAWEI ADS 0高阶智能驾驶系统和鸿蒙智能座舱0，且最快交付的量产车型。得益于业内标杆级“双智能”的应用，AITO问界M5智驾版将为用户带来更加安全、智能、高效的智驾出行体验。

提及智能汽车，自动驾驶是人们最直观的概念。作为搭载HUAWEI ADS 0的首款车型，AITO问界M5系列智驾版就在自动驾驶方面有着不少亮点。硬件层面，AITO问界M5系列智驾版搭载有1个顶置激光雷达、3个毫米波雷达、11颗***摄像头以及12个超声波雷达，超算中心为MDC810。

自动驾驶又一PK战场,BAT谁占车路协同先机?

1、简而言之，车路协同主要是把路和车考虑成完整的系统。 东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌曾在演讲中提到：由于车路协同的安全性、可靠性高，能用聪明的道路弥补智能网联汽车的不足，所以大大降低了自动驾驶的门槛。

2、百度Apollo在中国的创新之举是实证，2020年9月，中国第一条自动驾驶高速公路G5517长常北线高速长益段正式启用，这是一次里程碑式的突破，展示了IVICS在实际场景中的实力，如盲区预警和紧急车辆优先等智能功能，为道路安全保驾护航。

3、今年年初，沃尔沃汽车与中国联通表示，双方将基于5G下一代移动网络技术，联手推动V2X（车对外界的信息交换）车路协同技术。沃尔沃近日在接受媒体***访时也表示，公司正考虑放弃实现完全自动驾驶，并重新认识自动驾驶技术。 国内街景/islide 中国关于实现车路协同的规划部署正一步步显现。 除了企业参与方，各地***也正积极行动。

自动驾驶革命:解密端到端背后的数据、算力和AI奇迹

1、而端到端自动驾驶则更像data centric系统，通过对数据的调优来提升系统效果。 早年，由于自动驾驶积累的数据还非常少，端到端系统的效果往往比较差。

2、其核心在于通过数据投喂和训练无限度规则的AI大模型，来提高对复杂场景的理解、感知和数据决策能力。目前，小鹏汽车已经拥有感知、定位、规划、决策的核心算法研发能力，同时具备车端、云端的数据处理分析能力，可以实现基于实际数据的算法快速迭代，并通过OTA不断给用户提供更高级别的自动驾驶能力。

3、聚焦自动驾驶研发过程，利用核心技术做最核心的事；其二是“完整”，百度智能云提供了从业务侧到资源侧的完整解决方案，包括端到端数据闭环、贯穿研发流程的工具链、为工具链提效的大模型，以及为全流程提供强大算力支持的“AI大底座”，能够满足从L2到L4的研发需求，加速自动驾驶业务落地。

4、夏一平认为“相比Sora所展现的AI水准，我们（国内）的AI在数据量、质量、模型和算力上都还有很大的差距，当然最关键差距在人才上。”。 具体来看，虽然端到端架构省略了大量的基础代码，大大提升了自动化程度。但仍需人类工程师手写代码来完成筛选数据、处理数据、组织模型训练等工作。

5、这种关键能力，正在经历以模型为中心到以数据为中心的阶段。 大模型的兴起，人工智能时代的到来，AI将如何影响自动驾驶，他有着自己的观点。 以下是于骞的演讲实录： 我今天主要想讲的是从模型为中心的Model Centric到Data Centric的变化，包括人工智能，大家经常讲的AGI，通过人工智能对自动驾驶的技术栈有什么大的影响。

6、传统的小模型、小数据弱人工智能方***被换挡，通过大模型来布局自动驾驶的路径越发明显。 其中最典型的玩家当属特斯拉，通过端到端的大模型技术，其在自动驾驶方面的最新产品FSD V12在海外的表现已经非常稳定了，引进国内也指日可待，届时，特斯拉在自动驾驶领域可能会再次化身为鲶鱼，搅起新的风暴。

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