自动驾驶 芯片

文章阐述了关于ai芯片自动驾驶，以及自动驾驶 芯片的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、256TOPS、35W,后摩用一颗芯片掀起智能驾驶新战事
• 2、英伟达已变心,而高通对自动驾驶依然乐观,还憋了大招?
• 3、芯原股份戴伟民:Chiplet将在AIGC与智慧驾驶领域率先落地
• 4、目前哪些芯片可以用于智能驾驶?
• 5、国内自动驾驶芯片有哪些知名品牌?
• 6、特斯拉自动驾驶依靠的是什么

256TOPS、35W,后摩用一颗芯片掀起智能驾驶新战事

1、在发布会现场，后摩还专门推出了基于鸿途H30 打造的智能驾驶硬件平台——力驭，其 CPU 算力高达 200 Kdmips，AI 算力为 256Tops，支持多传感器输入，能够为智能驾驶提供更充沛的算力支持；在功耗上，力驭平台仅为 85W，可***用更加灵活的散热方式，实现更低成本的便捷部署。

2、中国科技界迎来了一场振奋人心的创新突破，自主造芯的新里程碑——后摩智能推出的12nm工艺存算一体智驾芯片鸿途H30，以卓越性能强势刷新了国产芯片的性能榜。

3、TOPS & 35W 昨日，后摩智能正式发布了旗下首款存算一体智驾芯片——鸿途H30，最高物理算力达到256TOPS，典型功耗35W，这也意味着，国内科技公司自研资产的存算一体大算力AI芯片，终于在智驾领域落地了。 “是物理算力，不是稀疏虚拟算力。” 吴强手里拿着一颗H30，向大家介绍该芯片的核心指标。

4、年5月10日，后摩智能在上海发布首颗高性能、低功耗的存算一体智驾芯片——后摩鸿途H30。该芯片提供高达256TOPS的物理算力，为智能驾驶、泛机器人等边缘场景提供强大的计算核心。 在算力需求蓬勃爆发的时代下，存算一体技术走过概念、走出实验室，开始走向量产及市场。

英伟达已变心,而高通对自动驾驶依然乐观,还憋了大招?

当然，高通的竞争对手并不会故步自封，2019年年底的时候，英伟达又发布了用于自动驾驶和机器人的软件定义平台——NVIDIA DRIVE AGX Orin，该平台内置全新Orin系统级芯片，每秒可运行200万亿次计算，几乎是英伟达上一代Xavier系统级芯片性能的7倍。

英伟达虽然是算力中心芯片和车载算力Soc的双霸主，但对此仍有危机感。 2023年广州车展上，腾势、极越、蔚来、小鹏、极氪、比亚迪等展车，都标明使用了英伟达算力芯片，主要是Orin（单片254Tops），而使用算力更强的下一代芯片THOR（2000Tops）的，只有少数新势力厂商的新车型。

不过，有趣的是，在智能汽车整体战略思考上，英特尔与高通、英伟达思路并不算十分一致。 目前高通占据智能座舱芯片最大份额，英伟达则是在智能驾驶芯片领域更有话语权，两者下一代平台都提出了“舱驾一体”，并同样选择2024年量产，不约而同地选择了一样的路线攻入对方的赛道。 但英特尔对此并不认同。

芯原股份戴伟民:Chiplet将在AIGC与智慧驾驶领域率先落地

1、总结来说，芯原股份的戴伟民博士以其前瞻性的视野，正引领Chiplet技术在AIGC和智慧驾驶领域的革新，为行业的可持续发展注入强大动力，我们期待芯原在这一领域持续创新，推动技术进步的边界不断拓展。

2、芯原微电子（上海）股份有限公司创始人、董事长兼总裁戴伟民介绍了Chiplet的发展机遇及市场空间，并从国内外企业布局进行分析。他指出，全球Chiplet市场将在未来几年迎来爆发式增长：2021年，全球Chiplet市场规模约为29亿美元，预计2026年市场规模可达193亿美元，年复合增长率可达47%。

3、管理团队强调，自动驾驶领域是Chiplet率先落地的三大场景之一，公司围绕该场景结合芯原核心IP技术和先进车规芯片设计能力，通过Chiplet方式，将显著降低车规芯片的设计周期和设计难度，以更快满足不断提升的算力需求，以及更多冗余度满足车规安全需求。如果想了解更多实时财经要闻，欢迎关注我们。

目前哪些芯片可以用于智能驾驶?

在产品方面，地平线目前拥有用于边缘人工智能的征程二代芯片，算力4TOPS，功耗2W，主要用于自动驾驶中对车辆、行人和道路环境等目标的感知，类似MobileyeQ系列芯片。此外是用于AIoT边缘计算的旭日二代芯片，算力4TOPS，功耗2W，主要用于智能家居、智慧城市、智能安防、工业机器人等应用领域。

这款Ride平台旨在加速汽车行业向全自动驾驶的转型，其核心由两颗匠心独运的芯片——ADAS应用处理器和自动驾驶加速器组成。通过集成在ADAS SoC中，这一主处理器支持从基础的主动安全级别1/2，如碰撞避免和盲点监测，到更为先进的“便利”级别2-3，如自动泊车和车道变换，实现了无缝的驾驶辅助体验。

汽车之心了解到，为了帮助客户和合作伙伴用好芯片，后摩基于鸿途H30 芯片自主研发了一款软件开发工具链——后摩大道，以无侵入式的底层架构创新保障了通用性的同时，进一步实现了鸿途H30 的高效、易用。 信晓旭表示，在芯片和工具链的双重配合下，后摩能够向智能驾驶市场提供更优选择。

智能汽车现在的所被使用的范围非常的大，那你知道智能汽车所用的芯片有哪些吗？ 射频接收器：射频接收器是智能汽车的“耳朵”。射频器件是无线通讯的重要器件。射频是可以辐射到空间的电磁频率，频率范围从300KHz～300GHz之间。

国内自动驾驶芯片有哪些知名品牌?

1、推荐了解下黑芝麻智能，他们是领先的车规级智能汽车计算芯片及基于芯片的解决方案供应商。黑芝麻智能定位Tier2，打造自动驾驶的高性能平台，已经建立起完善的客户赋能体系，包含芯片、算法、软件和工具，全维度赋能车厂安全、快速地实现产品落地。

2、智能芯片公司知名品牌有：紫光国微，紫光国微是紫光集团有限公司旗下核心企业， 是国内最大的集成电路设计上市公司之一。 公司以智慧芯片为核心，聚焦数字安全、智能计算、功率与电源管理、高可靠集成电路等业务，是领先的芯片产品和解决方案提供商，产品广泛应用于金融、电信、政务、汽车、工业互联、物联网等领域。

3、其中，MDC 210拥有48TOPS的算力，主要面向L2+级自动驾驶，MDC 610可提供160TOPS算力，面向L3-L4级别自动驾驶，二者均满足车规级安全要求。

特斯拉自动驾驶依靠的是什么

1、自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。自动驾驶汽车依靠人工智能、机器学习、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。常听说的特斯拉汽车、谷歌汽车就属于自动驾驶汽车。

2、【太平洋汽车网】特斯拉自动驾驶用的分别是自动泊车、自动辅助变道、自动辅助导航驾驶、智能召唤、识别交通信号灯和停车标志并作出反应、以及在城市街道中自动辅助驾驶等技术。6项功能，初步组成完全自动驾驶在这个完全自动驾驶选装包中，主要是包含6项功能。

3、【太平洋汽车网】自动驾驶汽车依靠人工智能、机器学习、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。特斯拉是可以实现自动驾驶的，特斯拉的自动驾驶技术其实是l2级自动驾驶。

4、车辆定位主要利用GPS来确定自动驾驶车辆的位置信息。车辆姿态感知主要用一些传感器进行速度、加速度、倾角、位置等信息的测量，车辆周围环境感知是通过测距传感器，主要利用光学手段感知车辆周围的环境，并构建车辆周围的环境模型。很多车企都将自动驾驶技术作为一大卖点。

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