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无人自动驾驶的案例

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简述信息一览:

无人驾驶百亿蛋糕诱人还需跨越数据安全、商业模式的门槛

无人驾驶出租车、无人驾驶小巴、无人驾驶物流车等,今后将与无人机、无人船一起,形成超百亿级的新产品销售,并促进大湾区的公共交通行业向网络化、智能化、无人化服务方向转型升级。在2021世界智能汽车大会上,无人驾驶成为热点。专家指出,数据安全、商业模式仍是无人驾驶需要跨越的门槛。

无人驾驶汽车至今仍未揭面纱,但麦肯锡预测到2025年该领域将会有2000亿美元到9万亿美元产值,届时中国无人驾驶汽车产值空间至少也在万亿规模,潜力无限。

 无人自动驾驶的案例
(图片来源网络,侵删)

随着政策逐渐放开,百度、谷歌、宝马、奥迪等巨头加紧布局无人驾驶汽车,可侧重关注汽车电子相关硬件、车联网相关软件、整车等各个领域领导企业; 无人机领域,重点关注部件制造与总体设计细分领域,以及无人机解决方案提供商中非常有潜力的优质企业。

这反倒给出了一个与市场现象相悖的结论:造车门槛并不低,来吃蛋糕的人不少,但能抢上的却不多。 阿里、华为、小米、腾讯、百度等业界牛企也只是温柔地靠过来助力造车,不敢轻易“以身试法”。想要入局汽车市场的心,不难懂。但想要造车成功的手,却不是家家都有力。

中国目前最赚钱的公司都是商业银行,人民币的国际化会让人民币未来具有现在美元的地位,成为国际性的储备货币。人民币有一天也会像美元一样在全世界推高资产价格,通过人民币升值再回收流动性,向全世界收取铸币税。

 无人自动驾驶的案例
(图片来源网络,侵删)

自动驾驶发展没那么快,玩家无需焦虑

寒武纪行歌(南京)科技有限公司执行总裁王平也发表了对自动驾驶落地进度的看法,他认为,L2级别自动驾驶或者说辅助驾驶将会快速普及,并且长期存在,但L4到来的时间会比较久,可能仅仅会在一些受限的场景下陆续出现。 具体到企业层面,王平认为,随着自动驾驶的加速发展,需要处理的数据量呈指数级上升,对算力的需求也不断攀升。

因此余凯呼吁行业不应对自动驾驶过于焦虑,因为行业发展没有那么快。要到2025年做到合理性价比下,高速NOA实现如丝般顺滑体验,同时要有相当的投入,把城区NOA做到可用。 其实技术的发展与用户体验的提升从来都是相辅相成,相互促进,自动驾驶的发展同样如此。

面对行业内近两年的智能驾驶算力内卷和算力焦虑,余凯表示对于自动驾驶不要过于焦虑,行业发展速度没有想象的那么快。从工程技术上看,对于自动驾驶的芯片而言,现阶段无论算力是几十TOPS还是 和1000 TOPS,其实用户端体验上并没有那么大的区别。

自动驾驶与无人驾驶的区别是什么

【太平洋汽车网】自动驾驶和无人驾驶认知主体不一样,要是决定驾驶行为的是人,那就是自动驾驶。无人驾驶比自动驾驶高一个级别,就是将开车这活儿完全交给机器,也叫自主驾驶。其实,早在20多年前,汽车业界就开始研发自动驾驶技术,并且大量应用在汽车上。最典型的是自动巡航技术。

自动驾驶和无人驾驶的区别在于有无人在驾驶座上,无人驾驶没有司机,全程由电脑来控制,所以该项技术还不是很成熟,有待进一步完善。

那么到底该怎么区别无人驾驶和自动驾驶?其实这是最重要的一点,无人驾驶目前只有一种,那就是车内是没有方向盘以及任何刹车的,就目前市场上的车企,如特斯拉等都还是属于自动辅助驾驶范畴,还无法做到完全脱离人的控制的。当然,无论自动驾驶还是无人驾驶,两者有一个共同点,他们都属于车联网的范畴。

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