自动驾驶发展***
接下来为大家讲解自动驾驶正面案例，以及自动驾驶发展***涉及的相关信息，愿对你有所帮助。
简述信息一览：
- 1、特斯拉自动驾驶再出事故,我们离L5级还有多远?
- 2、特斯拉FSD自动驾驶会躲塑料袋?这可不见得是好事
- 3、车主上路实测特斯拉全自动驾驶撞上护栏
- 4、听大咖分析Uber自动驾驶汽车撞人事件,教你什么是“批判性思维”_百度...
- 5、无人出租车时代来临!2019年十大落地案例都在这了
特斯拉自动驾驶再出事故,我们离L5级还有多远?
但特斯拉的实例告诉我们，L4级别以上的全自动驾驶，还真的没有那么简单，事故的发生证明目前特斯拉的解决方案还存在问题，比如在雷达方面，如果更换成更加昂贵的雷达技术，则能够能有效的避免此前的事故，但从另一个方面来看，这样又无疑会增加特斯拉的成本，使其售价不得不提升太多，造成竞争力的下降。
近日韩国经济日报报道称，三星有可能与特斯拉合作生产下一代全自动驾驶芯片。预计在未来3-4年内，特斯拉将大规模量产包括新一代FSD芯片在内的HW 0平台，2026年之前有望实现L5级别的自动驾驶。确认合作，三星靠什么赢得特斯拉？作为全球新能源汽车行业的头部厂商，特斯拉一直以强大的自动驾驶能力著称。
L4级-自动驾驶：高度自动化驾驶，不过还是具有方向盘等界面提供给驾驶员适时操控。可以看到，LLL5级别，驾驶员已经不需要完全关心、甚至一点都不需要关心路况，对一个非常谨慎的人来说，已经会开始担心自动驾驶靠谱不靠谱了。
特斯拉的自动驾驶技术属于L2级，L2级自动驾驶不是完全自动驾驶，需要驾驶员保持注意力。国内和国外自动驾驶技术都分为L1～L5级，目前世界上大部分的汽车，都处于L1级别，只有少数汽车，比如特斯拉，已经可以处于L2级别。
外界对L3级自动驾驶依旧是一个观望态度，其中最大的争议点就是事故责任的划分。无论是华为还是特斯拉，自动驾驶系统已经无限接近于L3级别，但谁都不敢做出承担事故责任的承诺。至于不敢给出事故责任承诺的原因，无非就是对自己自动驾驶系统不够自信。
***指出，特斯拉在一年之内安装FSD软件的车辆，从2万辆快速扩张到近40万辆，与此同时事故数量也在增加。根据NHTSA的报告，特斯拉将Autopilot描述为“旨在支持和协助驾驶员进行驾驶的L 2级驾驶自动化系统”。
特斯拉FSD自动驾驶会躲塑料袋?这可不见得是好事
1、特斯拉的全自动驾驶功能（FSD），是该公司最新的先进驾驶辅助系统，将在4月19日的投资者会议上被详细介绍。！-- FSD集成了高度先进的传感器和计算机技术，具备自动转向、加速、减速和停车等多重功能，旨在提升驾驶者的生活便利性和行车安全性。
2、从而诞生了一个新的问题，系统的学习是好的、坏的驾驶习惯都会学习，可能会学到不符合规则的驾驶行为。这目前还是一个有待干预或者规范的问题，应该是从学习数据上着手干预；但培养一个模型的学习能力，应该是按月或按年来算，这点应该很好避免。
3、特斯拉的FSD“完全自动驾驶”系统，离规模量产可能比你想的还要远。 10月份，特斯拉向少数***用户推送了FSD Beta功能（后续又推送了多个更新），让特斯拉Model 3可以在城市的各种场景实现L2级自动驾驶，包括车道内跟车、自动变道、自动等红灯、自动调头，甚至是经过环岛等等。
4、特斯拉FSD代表完全自动驾驶功能，是自动辅助驾驶功能的升级版。它增加了辅助转向和打方向灯自动变道功能，使车辆能够在车道中自动行驶。然而，FSD计算机并不是安装到车辆上即可实现全自动驾驶，而是需要通过无线软件更新才能实现全自动驾驶功能。
5、在某些特定情境下，FSD Beta的自动驾驶功能显著提高了对行人的感知能力，在行人即将穿越马路时，系统能提前识别，无需等到他们成为交通阻碍。车辆在此过程中依然能保持适当的减速，以确保行人的绝对安全，AIDRIVR观察到这种减速策略的精准执行，显示出特斯拉在这一领域的高超技术调校。
车主上路实测特斯拉全自动驾驶撞上护栏
【太平洋汽车网】根据现在情况来看，应付路况和交通标识较好的路段时，特斯拉的自动驾驶功能是完全能够应付自如的，然而在一切路况不好，特别是交通标识不清晰或者不明确的地方，自动驾驶功能就会出现巨大的隐患，因此暂时停止自动驾驶汽车上路显得非常有必要。
据说车主以52km每小时的数据在路上行驶的过程当中，同时开启了自动辅助驾驶功能，但是车辆撞到树之后才停下来，这个过程当中竟然安全气囊没有弹开，而且方向盘竟然卡死。特斯拉自动驾驶时突然失控，官方回应称是由于没有撞击到触发点。
根据车主的家人社交媒体的介绍，事发在10月19日早晨，其妻子驾驶当事车辆在通过红绿灯后，“车辆突然往右偏出原本车道”，与此同时“方向盘很重转不动”。最终车辆撞上公交站台的护栏，并将交通指导员阿姨撞到，导致其骨折。据车主的家人称，已取得与特斯拉方面联系。
无独有偶，据外国媒体报道，8月22日，一位名叫马克_默尔森的美国德克萨斯州的特斯拉车主，在175号高速公路的行驶过程中开启了Autopilot自动辅助驾驶功能，但由于Autopilot系统未能识别公路上的一个弯道，导致车辆冲出道路，撞上了路边的护栏。
我觉得，很大可能是跟特斯拉汽车刹车失灵有关。为什么这么说呢，是因为之前一名女子大闹车展，声称特斯拉汽车刹车失灵。随后，也发生了好几起因为刹车失灵的交通事故，而其中这些车主受伤的受伤，死亡的死亡。而问起特斯拉方为什么会成这样时，他们却异口同声的说道是因为司机驾驶不当。
听大咖分析Uber自动驾驶汽车撞人事件,教你什么是“批判性思维”_百度...
其二，天黑没灯，反倒应该是自动驾驶不应该出事故的场景。 因为Uber的自动驾驶应该是安装有激光雷达的，而激光雷达是主动发射激光，然后对其反射进行回收、分析、识别路况，因而能做到不受夜间光线暗淡的影响，有行人过马路，光照不到，但激光雷达应该能侦测到。
数据处理自动驾驶车上搭载的传感器收集到的数据，都会被传输到车载电脑中进行分析和处理，最终做出决策。对于车载电脑的技术部分我们不必多说，因为自动驾驶汽车单纯从原理上真的不算是什么 “黑科技”，毕竟规划路线，躲避障碍的功能目前很多扫地机器人和无人机都能实现。
无人出租车时代来临!2019年十大落地案例都在这了
1、就在前几天，成都市高新区才刚刚与百度达成战略合作，双方将共建四川省第一个智能驾驶标杆项目，在高新区体验到包括Robotaxi在内的自动驾驶运营服务。
2、易车讯 日前，文远知行正式获得北京市智能网联汽车政策先行区无人化道路测试许可。根据许可，文远知行自动驾驶出租车（Robotaxi）可在北京市高级别自动驾驶示范区全域范围内进行“主驾无安全员、副驾有安全员”的自动驾驶无人化公开道路测试，测试范围总共60平方公里。
3、交通麻烦制造机 ”作者｜曹婷婷 最近外媒曝光一段***，再次点燃了美国民众的情绪。一列载有旧金山巨人队球迷的轻轨列车，经过十字路口时猛地踩了刹车，车内所有的乘客都往前一个踉跄。车内所有人惊魂未定后，发现罪魁祸首是一辆在轨道上抛了锚的无人驾驶出租车。
4、可中国的滴滴打车，却打破了固有的租赁经济的模式，从租赁经济迈入共享经济的范畴，让每个有私家车的人都能成为滴滴的司机，充分地利用了 社会 闲散资源，从而更大范围的为 社会 提供出租车服务。
关于自动驾驶正面案例，以及自动驾驶发展***的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
