自动驾驶引发的思考

本篇文章给大家分享自动驾驶案例运用，以及自动驾驶引发的思考对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、特斯拉自动驾驶再出事故,我们离L5级还有多远?
• 2、“车路协同”才是自动驾驶技术落地的最终答案?
• 3、大数据和智慧交通有哪些应用的案例?
• 4、全球最大自动驾驶之城是怎么炼成的?

特斯拉自动驾驶再出事故,我们离L5级还有多远?

1、但特斯拉的实例告诉我们，L4级别以上的全自动驾驶，还真的没有那么简单，事故的发生证明目前特斯拉的解决方案还存在问题，比如在雷达方面，如果更换成更加昂贵的雷达技术，则能够能有效的避免此前的事故，但从另一个方面来看，这样又无疑会增加特斯拉的成本，使其售价不得不提升太多，造成竞争力的下降。

2、近日韩国经济日报报道称，三星有可能与特斯拉合作生产下一代全自动驾驶芯片。预计在未来3-4年内，特斯拉将大规模量产包括新一代FSD芯片在内的HW 0平台，2026年之前有望实现L5级别的自动驾驶。确认合作，三星靠什么赢得特斯拉？作为全球新能源汽车行业的头部厂商，特斯拉一直以强大的自动驾驶能力著称。

3、L4级-自动驾驶：高度自动化驾驶，不过还是具有方向盘等界面提供给驾驶员适时操控。可以看到，LLL5级别，驾驶员已经不需要完全关心、甚至一点都不需要关心路况，对一个非常谨慎的人来说，已经会开始担心自动驾驶靠谱不靠谱了。

4、特斯拉的自动驾驶技术属于L2级，L2级自动驾驶不是完全自动驾驶，需要驾驶员保持注意力。国内和国外自动驾驶技术都分为L1～L5级，目前世界上大部分的汽车，都处于L1级别，只有少数汽车，比如特斯拉，已经可以处于L2级别。

5、外界对L3级自动驾驶依旧是一个观望态度，其中最大的争议点就是事故责任的划分。无论是华为还是特斯拉，自动驾驶系统已经无限接近于L3级别，但谁都不敢做出承担事故责任的承诺。至于不敢给出事故责任承诺的原因，无非就是对自己自动驾驶系统不够自信。

“车路协同”才是自动驾驶技术落地的最终答案?

车路协同的优势是非常多的，能够带给我们日常生活诸多的便利，也能为自动驾驶的最终落地带来希望。但现阶段来看，车路协同也存在着不少的问题与挑战等待解决。首先便是 网络通讯的延迟问题 。

“车路协同从技术架构上分为车、路、云三个板块，我们均有相关板块的产品及解决方案，从整个产业链角度来说，车路协同涉及整车厂、芯片模组以及终端产品等，我们的落脚点落在终端产品及应用侧。” 星云互联联合创始人兼COO石勇介绍说。

所谓车路协同，就是通过聪明的车、路感知设备以及I2X和V2X的信息交互对交通环境进行实时高精度感知（网络互联化）；它涵盖了不同程度的车辆自动化驾驶阶段；考虑车辆与道路供需间不同程度的分配协同优化（系统集成化）；通过车、路高效和协同执行感知、预测、决策和控制功能，形成以车路协同自动驾驶为核心的新一代智能交通系统。

如果在道路两边增加相应的设备，将车和路两方面的资源进行联动，进行有效的车路协同，这种全局智能与单体智能相比，完全自动驾驶的落地难度可以得到很大的降低，更加容易实现。所以说车路城协同自动驾驶，是实现完全自动驾驶的唯一途径。关于完全自动驾驶， 社会 上讨论最多的就是风险控制和***。

大数据和智慧交通有哪些应用的案例?

1、案例如下：交通大数据畅通出行 交通作为人类行为的重要组成和重要条件之一，对于大数据的感知也是最急迫的。近年来，我国的智能交通已实现了快速发展，许多技术手段都达到了国际领先水平。交通的大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器数据来了解车辆通行密度，合理进行道路规划包括单行线路规划。

2、充电桩：运用传感器***集充电桩电量、状态监测以及充电桩位置等信息，将***集到的数据实时传输到数据平台，实现统一管理等功能。

3、智慧交通/运输方面各种“专车”“快车”“拼车”“代驾”平台类和软件数据类的实例比比皆是，如我们都熟知的“滴滴快递”“uber“e代驾”“神州专车”等app应用。交通工具新型技术案例方面：如无人驾驶、自动驾驶、智能车等等。

4、在日常生活中，我们可以看到很多大数据的成功应用案例。以下是其中一些常见的案例：电商平台推荐系统：电商平台通过收集用户的浏览、购买历史、搜索记录等大量数据，利用机器学习和数据分析算法，为用户提供个性化的商品推荐。

全球最大自动驾驶之城是怎么炼成的?

萝卜快跑2022年5月才在武汉提供自动驾驶出行服务，远远落后于长沙和北京，但在2023年5月，萝卜快跑正式落地武汉经开区后不到三个月，2023年8月武汉市正式启动国内首个全无人自动驾驶商业化运营，不再要求Robotaxi之内配备安全员，四个月后，武汉在当年12月放开跨区通行、全无人驾驶夜间运营。

丰田的***是，在这座「未来之城」里，全面部署机器人技术、自动驾驶技术、人工智能技术等各类前沿科技，进行一场大型的城市实验，打造一个未来智慧城市的模型，而后在适当的时机将其***到更大的范围。 有人评价「Woven City」是丰田押注未来最重要的试验田，是丰田章男对于未来出行全部的憧憬和理想。

第四， 建立数据和云控平台。 城市能否提供红绿灯数据，基础设施数据，地理信息数据？这些数据构成了支撑城市自动驾驶最基础的智慧基础设施，也叫数字基础设施。

图森未来成立于2015年，主要是自动驾驶技术研发与应用，面向全球提供无人驾驶卡车货运服务。 公司的前身叫图森互联，总部设在美国圣地亚哥。 最初，图森未来主要探索图像识别技术，微博就是其大客户。后者利用其技术，实现了广告精准投放。

此外，在亮相2023上海车展期间，图达通分别与智能新能源卡车造车新势力DeepWay、全球规模最大的汽车玻璃专业供应商之一福耀集团举行战略签约，持续赋能智慧货运和激光雷达创新开发与产品化。上汽恒旭资本是上汽集团旗下私募股权投资平台。

关于自动驾驶案例运用，以及自动驾驶引发的思考的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。