自动驾驶技术进展
今天给大家分享自动驾驶技术路线与挑战，其中也会对自动驾驶技术进展的内容是什么进行解释。
简述信息一览：
嬴彻科技日:从量产到无人驾驶的三个阶段
在技术方面，其自动驾驶卡车量产正在稳步推进中。据嬴彻科技透露，目前来看，与整车厂、Tier 1的合作进展十分顺利，量产项目的阶段性目标均已如期完成。
前一天，北京市向百度颁发了首批5张无人化路测（第一阶段）通知书，这是北京市首次允许测试主体在开放道路进行无人化自动驾驶测试，百度Robotaxi迈向无人化的脚步在加快。据透露未来3年百度将在全国30个城市落地Robotaxi运营。
以嬴彻 科技 为例，在8月2日，嬴彻 科技 宣布其获得了总额为7亿美元的B轮融资。此轮融资将主要用于研发等领域，嬴彻 科技 将对其全栈自研的卡车自动驾驶系统“轩辕”进一步加大投入， 并加速电动化领域的布局。
作为国内首家宣布量产进程的公司之一，一径科技已经与嬴彻科技就干线物流卡车自动驾驶解决方案商业化达成战略合作，成为嬴彻科技量产MEMS激光雷达供应商，其最新的ML系列激光雷达将会供应于嬴彻科技干线物流的量产自动驾驶车型。
今年3月，嬴彻科技发布了新版的自动驾驶软件，并在长沙进行了自动驾驶物流重卡开放道路的测试。
智能汽车的高级别自动驾驶如今面临哪些问题?
1、汽车传感器和自动驾驶系统在执行动态驾驶任务时，可能会由于传感器故障、误识别或策略不合理等问题，导致系统失效而产生系列安全问题，当然这也属于功能安全和预期功能安全问题。
2、宁波一辆汽车自动驾驶功能出现事故，自动驾驶作为一个新兴的行业，除了面临着自动驾驶技术成熟度以及安全性上的挑战外，还面临着人们对于自动驾驶的接受程度以及法律法规等方面的挑战。
3、例如， 所有的电子设备软件都无法保证长时间运行无卡顿， 这是主要的技术局限性， 如果汽车软件发生卡顿或错误， 后果会很严重。 因此， 软件的设计与优化是一个很重要的环节。
4、政策法规：政策法规其实也是会影响无人驾驶发展的一大因素。把人的生命权交给人工智能来决断是否合适，这在法律***上有很大的争议。
5、数据的管理和传感器演变 自动驾驶汽车每天产生的海量数据自然无法像现在一样保存在车身中，而是利用网络通讯传输到云端保存，而对于数据传输与管理过程中的安全及隐私保护也都是生产商们需要解决的问题。
6、车辆中的人工智能有望显着减少道路交通事故的数量。尽管如此，还是存在道德问题。最为人所知的例子就是交通事故严重的情况，即事故不可避免，这就是所谓的困境。
无人驾驶技术所面临的问题与挑战不包括哪个
1、如何保护乘客的数据隐私：无人驾驶车辆会收集大量的数据，包括乘客的位置信息、行驶轨迹等。保护乘客的数据隐私是一个重要的问题，要确保数据的安全存储和传输，并制定相应的隐私政策和控制措施，以保护乘客的个人隐私权益。
2、规划决策，决策是无人驾驶体现智能性的核心的技术，相当于自动驾驶汽车的大脑，涉及汽车的安全行驶、车与路的综合管理等多个方面。
3、个人认为的挑战有以下几个：传感器层面：无人驾驶需要大量的传感器，而目前必备的传感器只有三类：可见光摄像头、毫米波雷达和激光雷达。三者在风和日丽、光线状况良好的环境下能使得无人驾驶表现“尚可”。
4、但目前无人驾驶技术发展还不成熟，还有一些难题需要去解决。首先，它需要更快速可靠的软件作为支撑， 如果是有人驾驶汽车， 那么发生安全事故的概率不是很高， 相对来说比较安全。
5、想要进行无人驾驶的话，四不一难的问题一定要得到彻底解决。必须要让无人车不能够进入市区，并且不能够去上牌照。因为出现了事故之后没有人去负责，所以一切都是多余的举动。
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