尚源智能交通
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简述信息一览：
无人驾驶发展现状
随着科技的飞速发展，智能驾驶技术逐渐成为汽车产业的新宠，其中，高级驾驶辅助系统（ADAS）作为无人驾驶技术的先行者，正逐步成为汽车应用领域的一大热点。ADAS通过利用传感器、摄像头、雷达等设备，为驾驶员提供车辆周围环境信息，辅助驾驶员进行安全驾驶，从而大大提升车辆和道路的安全性。
我国无人机发展起步相对较晚，直到现在也不过三十年左右，但在一些领域，我国的无人机技术遥遥领先于其他国家。从摄影的方面来说，大疆基本形成了对摄影无人机的一种垄断，甚至将哈苏收入麾下，形成了一种强强联手的战略合作效果。
无人驾驶技术研发方兴未艾，然而摆在车企和科研院所面前的还有许多困难，技术水平不足、关键零部件依赖进口、政策法规不完善等问题较为突出。“因为缺乏相关法律法规，无人驾驶汽车上路试验困难重重。”黎予生说，“道路验证非常复杂，建议有关部门予以支持。
现在，放眼全球无人驾驶领域，不得不提的就是谷歌的Waymo以及特斯拉。那么无人驾驶作为一项新技术产业，会有怎样的发展前景？我们来一探究竟。什么是无人驾驶？通俗来讲，无人驾驶技术，就是让汽车自己拥有环境感知、路径规划能力来实现控制车辆的技术。
国家政策利好民用无人机市场快速发展 近年来，国家层面出台了一系列政策推动国内民用无人机行业的发展。
智能汽车的高级别自动驾驶如今面临哪些问题?
环境感知问题：这是最基本的问题，汽车需要通过多种传感器（如雷达、摄像头等）感知周围环境，如车距、行人距离、交通信号灯状态、车辆位置和路面状况等。这些数据需要被收集、分析和判断，以便汽车做出相应的决策。 智能决策问题：这是核心问题，必须基于人工智能技术来解决。
LL5自动驾驶技术的应用普及将面临传感器、车辆系统、基础设施等方面的成本问题。虽然这些成本会随着技术发展而下降，但降速相对L2车辆比较缓慢，较汽车的常规价格仍然很高。在相当一段时间内，受限于公众消费能力和汽车企业营销策略，L4车辆数量少，难以通过规模生产降低成本。
政策法规：政策法规其实也是会影响无人驾驶发展的一大因素。把人的生命权交给人工智能来决断是否合适，这在法律***上有很大的争议。其他由无人驾驶所带来的新法律问题，对于现行法律尤其是法律***无异于颠覆；量产落地：当我们在讨论无人驾驶时，我们其实很容易忽略量产这个问题。
例如， 所有的电子设备软件都无法保证长时间运行无卡顿， 这是主要的技术局限性， 如果汽车软件发生卡顿或错误， 后果会很严重。 因此， 软件的设计与优化是一个很重要的环节。
智能决策：这是自动驾驶技术的核心问题，需要基于人工智能技术解决。在收集到各种环境信息后，必须对信息进行快速、及时处理，并快速做出决策。决策主要是车辆的状态控制信息，包括停止、前进、后退、转弯、加速、减速等指令。这个过程需要大量的计算能力和智能软件算法支持。
自动驾驶尚在摩拳擦掌,无人
谷歌的Waymo，GM的Cruisi，百度的apollo……无人驾驶技术已不满足只停留在概念，而真正将在近几年内走入人们的日常生活。国内相关行业在人工智能的大势所趋之下，都卯足了劲抢占无人驾驶领域市场先机，战争尚未开启，底下却已然暗潮涌动。
在此次自动驾驶车辆测试过程中，自动驾驶车和队列行经玉渡山隧道、上阪泉隧道、佛峪口隧道和温泉隧道，隧道间距较短，总计长度8km，行驶速度达到设计时速80公里/小时。
自动驾驶，已然成为了下个出行时代的关键点。至目前为止，全球各大车企以及相关的软硬件公司都已经摩拳擦掌，正式进入了自动驾驶的“军备竞赛”。其实业内关于自动驾驶的感知方式始终都有着两种坚持。
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又将到一年一度的消费者权益日，很多消费者精神气爽、“摩拳擦掌”，足够重视！随着汽车保有量的逐年递增，新能源汽车大军的崛起，各类声音不绝于耳。2019年我国新能源汽车产销分别完成122万辆和16万辆，占全球总销量55%。
因此国内外的芯片厂商也都在摩拳擦掌，在座舱算力上展开激烈的决战。国内以地平线为例，地平线的征程2芯片，4TOPS AI算力，已经使用在长安UNI系列的两款车型上。
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