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自动驾驶需要云端交互

文章阐述了关于自动驾驶需要云端交互，以及自动驾驶要联网吗的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

大数据云计算技术可以根据车辆在特征道路环境中的行驶特性、不同交通因素以及不同领域驾驶员的驾驶需求，自适应调整车辆危险的预警阈值和驾驶策略，使预警效果更好地满足相应领域和状态下驾驶员的安全需求。

Nauto主要业务是通过深度学习来提高驾驶安全。目前Nauto正在和保险公司合作，推出了第二代AI行车记录设备，设备可以通过内外的摄像头检测驾驶员的眼睛、胸部和头部来判断驾驶员是否处于安全驾驶状态，提醒司机路上的潜在危险并及时保留上传数据。

（图片来源网络，侵删）

大数据让自动驾驶汽车具备老驾驶员的经验；云计算不但让自动驾驶汽车学习这些老驾驶员的经验成为可能，更让自动驾驶汽车在行驶中具有整个交通全局的信息视野和决策能力。

【太平洋汽车网】自动驾驶的产业链包含车联网的产业链。车联网主要是V2X，用于实现车辆与车辆、车辆与路灯等通讯信号、车辆与云端的信息沟通，可以理解为自动驾驶汽车接受外界环境信号（车辆感知外界环境）、接受云端信号（车辆的调度与控制）等，进而更好的帮助车辆实现自动驾驶功能。

自动驾驶技术的发展离不开车联网的支持。车联网技术，即V2X（Vehicle-to-Everything），它使得车辆之间、车辆与基础设施、车辆与行人、车辆与网络等能够进行通信。这种通信技术对于自动驾驶汽车来说至关重要，因为它们需要接收来自外界的环境信号以及云端的信息来执行驾驶任务。

（图片来源网络，侵删）

【太平洋汽车网】车联网就是自动驾驶。车联网通过网络把汽车连接起来，实现对所有车辆的有效监管并提供综合服务即ITS。车联网还可以辅助自动驾驶，帮助汽车了解其它汽车的信息。根据个人认知车联网是物联网的一个局部应用，以车为终端，通过无线或有线进行链路连接的各种设备组成的子网。

所谓V2X，X即Everything，意为Vehicle to everything，是指车对外界的信息交换，即车联网。

结论是，车联网和自动驾驶是解决的两个不同方向的问题，两者有一定的联系，但从解决的基本问题而言，两者的差距还是比较大的。但也有人把自动驾驶归入车联网，这也没有什么太大的问题。

1、而端到端自动驾驶则更像data centric系统，通过对数据的调优来提升系统效果。早年，由于自动驾驶积累的数据还非常少，端到端系统的效果往往比较差。

2、完全基于视觉的端到端自动驾驶不具备传统自动驾驶系统的“透明性”，传统自动驾驶即模块化方法，端到端自动驾驶是一体化方法，不产生中间结果，直接通过图像输入，直接输出控制信号，但这种技术路线也存在彻底黑盒，解释性差的问题。同时，端到端模型的训练需要处理大量的数据，包括多模态视觉数据和车辆控制信号等。

3、端到端大模型量产上车对于小鹏汽车来说，AI智驾汽车具备三个核心特征，分别是主动学习、快速成长、千人千面。目前，小鹏汽车已经拥有感知、定位、规划、决策的核心算法研发能力，同时具备车端、云端的数据处理分析能力，可以实现基于实际数据的算法快速迭代，并通过OTA不断给用户提供更高级别的自动驾驶能力。

华为提出的自动驾驶网络解决方案（即ADN）需通过通过云端+AI、网络+AI、网元+AI三层AI的开放架构来实现。

在华为全联接大会上，华为宣布发布华为自动驾驶解决方案ADN，全栈引入AI，打造自动驾驶网络解决方案。ADN解决方案通过网元、网络和云端的三层AI能力协同，助力企业网络迈向自动驾驶时代，使能行业数字化业务和运营的超自动化。

华为5G全系列解决方案发布，瞄准L3级自动驾驶华为，作为5G领域的主导者，其全球移动宽带论坛上的最新动态备受瞩目。华为无线网络产品线总裁邓泰华在论坛上展示了华为的创新之作——5G全系列全场景产品解决方案。

关于自动驾驶需要云端交互，以及自动驾驶要联网吗的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。