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自动驾驶时代真实***

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这些遭遇并不意外，因为在2019-2022年的几年中，市场对于自动驾驶卡车在干线物流领域的应用前景整体看好。有需求，有实现的可能性，但几年过去，技术的估计过于乐观，钱烧的差不多了无以为继。与Robotaxi面对的问题一样，只要自动驾驶开上公开道路，就有非常多的Cornercase需要解决。

自动驾驶技术在过去的几年里迅速推进，但2018年被标记为充满挑战的一年。尽管如此，我们对它的未来保持乐观，因为众多公司不断投入其中：然而，对于明年的前景，我们并未见到显著变化。对如何立法监管自动驾驶汽车的困惑依然存在，我们不确定那些急于推进的公司是否已做好充分准备。

（图片来源网络，侵删）

以现在所有生成式AI的进展，大模型的进展，可能几个月之间，就会颠覆很多大家对于AI在一些关键场景上的能力，虽然还不是自动驾驶场景，在一些关键场景上应用的潜力，是能被颠覆掉的。大家对于短期的形势通常是容易乐观的，但对于长期的形势往往有些悲观。

汽车行业正在进行基于智能驾驶的破坏性创新，如果在未来10年里错过智能旅行工具，就会错过时代。随着智能驾驶技术的逐步进化，汽车最终将成为“四圈超级计算机”的形式。“今年3月10日，长城汽车智能驾驶负责人、马尔马智行董事长张凯在沙龙主题活动中表示。

那么在软件定义汽车的时代，在大数据和人工智能的时代，数据就是石油、就是能源；而芯片就是那个发动机。当前，整个汽车产业的价值链正发生着深刻的变化和转型。未来汽车将成为四个轮子上的超级计算机。这个过程中，芯片和操作系统是至关重要的。“这里可能是颠覆式创新而不是增量创新”。余凯在现场说道。

（图片来源网络，侵删）

人工智能的发展方向之二是自动驾驶技术。自动驾驶技术是指汽车等交通工具能够自主感知、决策和操作的技术。目前，自动驾驶技术已经在一些汽车厂商和科技公司的研发中取得了重要进展。未来，随着技术的不断突破和应用的推广，自动驾驶技术将成为交通运输领域的重要革新，极大地提高交通安全性和效率。

这也意味着毫末的感知能力更强，产品力更强，向全无人驾驶加速迈进。首先是视觉自监督大模型，让毫末在中国首个实现4D Clip的自动标注。

四个轮子上面的超级计算机，我认为这是一个必然趋势，这件事情大概率跑不掉的，一定是比智能手机更大的产业。今天这么晚，为什么大家还聚在这个地方，是因为大家都认同这个方向。特斯拉还是很了不起的，真的是汽车行业的苹果。内容是最有生命力的刘宝华：让余凯总分析来分析去分析到自己的公司上了。

当然，是聚焦在软件定义汽车，还是要向科技和能源公司发展，对于想要在汽车行业走下去的企业来说，还是有区别的。

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个小时后，大众汽车监事会针对大众汽车CEO赫伯特·迪斯（Herbert Diess）的审议没有拿出解决方案，迪斯没有下课，同时也没有赢得续约合同和填补空缺职位的支持。由迪斯点燃的冲突无疾而终，没有胜者。

导语：华为“不造车”的决心，无疑让很多期待华为牌汽车的公众感到失望。但在这一表象背后，华为其实有着更大野心，就是在车企加速向“新四化”迈进的时代浪潮下，其要扮演支撑众多车企转型升级的背后巨人。张军智？| 文所谓“江山代有才人出，各领***数百年”。

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