自动驾驶和数据安全

简述信息一览：

• 1、ads自动驾驶
• 2、当前阶段,影响高阶自动驾驶落地的关键因素是什么?
• 3、自动驾驶相关的信息安全包括哪两个方面
• 4、汽车自动驾驶辅助系统是什么意思?
• 5、2021世界智能网联汽车大会:自动驾驶如何安全上路?

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华为高阶智能驾驶系统ADS0高级包：城区智驾领航辅助、城区车道巡航辅助增强以及代客泊车辅助。

华为智驾ADS 0是华为推出的一套自动驾驶系统。该系统集成了多种传感器、高精度地图和定位技术，以及先进的计算机视觉和人工智能算法，旨在实现更高级别的自动驾驶功能。华为智驾ADS 0的核心是其强大的感知能力和决策系统。

领先的安全性能：ADS0引入了业界首创的激光融合GOD网络，大幅提升了障碍识别的精确度，即使在错综复杂的交通环境中也能确保行车安全。 优化的驾驶体验：在高速公路上，ADS0将平均人工接管里程从100km提升至200km，显著减少了驾驶者的介入频率。

在安全能力方面，华为ads0系统达到了第二代的标准。这意味着它不仅能够完成基本的驾驶辅助功能，如自适应巡航、车道保持等，还能在特定场景下实现更高级别的自动驾驶。例如，在高速公路上，系统可以自动变道、超车，并根据交通情况调整车速，大大减轻了驾驶员的负担。

华为ADS是基于人工智能技术的自动驾驶系统，它能够通过深度学习算法对交通信号灯、车道线、车辆等信息进行分析，从而实现自动驾驶。华为ADS注重多传感器融合的方案，并以激光雷达为主要感知手段，这有助于车辆对周围环境的精细感知和高精度地图的应用。

当前阶段,影响高阶自动驾驶落地的关键因素是什么?

从数据的角度来看，影响高阶自动驾驶落地的关键因素主要有以下几点：大规模高质量的训练数据 高阶自动驾驶需要大量高质的数据支持，以训练复杂高级的机器学习算法。这些数据包括车辆行驶轨迹、路况信息、传感器数据等等。

数据的重要性 高阶自动驾驶技术对数据的依赖日益增加，正如名言所说：“80%的数据+20%的模型=更好的AI。”数据成为影响自动驾驶落地的关键因素之一。 高质量训练数据的需求 为了训练复杂高级的机器学习算法，高阶自动驾驶需要大量高质量的数据支持，包括车辆行驶轨迹、路况信息、传感器数据等。

业界共识是，自动驾驶的落地需要长期和理性的推进，考验企业的自我造血能力和创造用户价值的能力。2025年，尽管高阶辅助驾驶搭载率有望提升，但城市NOA的复杂性和高成本问题依旧突出。智能平权的关键在于如何实现高阶智驾的降本增效和规模化量产。

面向快速发展的中国智驾市场，解决方案的性能与质量、应用规模以及交付速度都是影响高阶智能辅助驾驶量产落地的重要因素。通过此次合作，地平线与伟创力将充分发挥双方在各自领域的优势，共同推动高阶智能辅助驾驶在中国市场的创新，助力实现自动驾驶技术的大规模前装量产应用与落地。

在我们的传统认知中，地图对于自动驾驶而言是至关重要的。早期各大车企的NOA领航辅助功能都对高精地图有强依赖属性，一旦这段道路范围内没有高精地图，那么车辆会直接退出领航辅助驾驶。“通勤模式”之所以被越来越多的车企加码，本质上是为了越过当前城市高阶辅助驾驶落地难、落地慢的困境。

同时，4D成像雷达可在雨、雾、雪、粉尘等极端天气保持正常稳定工作，不受强光、逆光或黑暗影响。第三张牌则是800万像素***摄像头，360°无死角感知车辆周围，关键行驶区域感知距离更远，且动静态交通要素感知内容也更为精细，与具有点云输出功能的雷达矩阵形成了协同补强。

自动驾驶相关的信息安全包括哪两个方面

1、车辆网络安全、数据隐私保护。自动驾驶车辆通过各种传感器和通信系统收集和交换车辆周围的信息，信息安全的一个重要方面是确保车辆网络的安全性，以防止未经授权的访问、信息泄露、攻击或干扰，这包括保护车辆内部网络和通信系统，防止恶意入侵、数据篡改或病毒攻击，并确保车辆与外部通信的安全性。

2、自动驾驶车辆需要通过网络与其他设备进行通信和数据交换。这些设备包括GPS、摄像头、雷达、传感器等等。由于自动驾驶车辆需要在路上行驶，因此网络连接必须保持稳定，以确保车辆能够及时地接收到数据和指令。即使在网络出现问题的情况下，自动驾驶车辆也必须能够安全地停车或继续行驶。

3、自动驾驶技术，作为现代汽车科技的前沿领域，其安全问题一直备受关注。自动驾驶的安全性并非简单地由电脑控制，而是涉及多个复杂的技术和人为因素。自动驾驶技术根据驾驶自动化程度的不同，可分为六个等级，从0级应急辅助到5级完全自动驾驶。

4、还有一个是主机锁定 ，即在汽车主机上焊上一个内存，加了主机锁的内存放到另外一个主机上是没有用的，因为它已经与原来的主机做了锁定，这样也可以确保数据的安全。

5、隐私性。自动驾驶技术在数据隐私方面存在两难困境。一方面，道路通行能力的优化是互联车辆的巨大机遇，如果能够获知特定区域内全部车辆的位置和目的地，则智能交通管理系统就可以对其速度和路线进行设置，从而最大程度地减少行驶时间和拥堵程度。但另一方面，很多国家的政治和文化无法接受个人信息共享。

汽车自动驾驶辅助系统是什么意思?

1、车子的自动驾驶辅助系统的意思是1种经过车载电脑体系完成的没有人驾驶的智能型车子体系。自动驾驶汽车依赖人工智能技术、视觉效果测算、雷达探测、监控器配置与全球定位体系相互合作；让电脑能够在没有任何的人的操纵下，自行、安全的操控机动车。

2、自动驾驶辅助技术（ADAS）是利用安装在车上的各式各样传感器，在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航仪地图数据，进行系统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。

3、汽车的自动驾驶辅助系统的意思是1种经过车载电脑体系完成的没有人驾驶的智能型汽车体系。自动驾驶汽车依赖人工智能技术、视觉效果测算、雷达探测、监控器配置与全球定位体系相互合作；让电脑能够在没有任何的人的操纵下，自行、安全的操控机动车。

2021世界智能网联汽车大会:自动驾驶如何安全上路?

1、蘑菇车联信息科技有限公司副总裁邓志伟在“单车智能+车路协同，多重冗余下的自动驾驶安全之道”的主题分享中表示，安全至上是自动驾驶落地的基础和前提，而自动驾驶是一项系统工程，想要达到更高的安全，一定要通过单车智能加上车路协同的方案才能满足这个需求。

2、那么对于这个自动驾驶的汽车，我觉得想要保证安全，必须要把数据传过来。使用5G网络，用最完善的人工智能来保证整体的安全。很多时候车在路上跑的时候，不是车出现了机械事故，而是人产生事故。所以从第1步就需要保证乘车的安全，直接到站。

3、要启动这项功能，首要步骤是确保车辆已启动，接下来，只需轻轻按下钥匙上的操控按钮。通过开车键，车辆便会自动向前行驶；而锁车键则负责车辆后退操作，无需人工介入，自动驾驶模式即刻启动。这不仅简化了驾驶过程，还显著提升了行车安全。

4、但同时，安全是自动驾驶技术落地过程中需要解决的最大难题，为了解决安全问题，自动驾驶技术在量产应用前需要进行大量测试，模拟仿真测试正在成为一个新风口。 在国外巨头通过收购、合作强化仿真平台闭环的同时，国内也成长起一批自动驾驶模拟仿真测试初创企业，赛目科技就是其中之一。

5、其实对于这个问题，还是要回到工业制造本身，现代制造业在保护用户安全上有无数现成的例子和方法，最简单、最直接、最有效的，就是遵循安全标准开发。事实上，各国目前在制定标准政策的层面也已有所行动，相继发布关于自动驾驶以及汽车功能安全相关政策。

6、第一，高级自动驾驶大规模商业化需要应对诸多挑战。由于我国地域辽阔、道路复杂多变、车流密度大，由此造成的ODD（运行设计域）碎片化严重。同时，单车智能依靠的AI基础尚未成熟，难以应对中国复杂的ODD场景。此外，智能网联汽车自动驾驶过程中的信息安全、功能安全等综合性问题尚未解决。

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