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自动驾驶汽车应该不惜一切代价

简述信息一览：

自动驾驶汽车在技术上确实不需要使用传统的汽车维修技术，因为自动驾驶汽车的维护和修理与传统的汽车有很大的区别。自动驾驶汽车的维护重点在于其传感器、计算单元、软件更新等方面，而不是像传统汽车那样需要定期更换机油、检查刹车等。

特斯拉的说自动驾驶可以不用激光雷达，也不准备用。但传统的汽车厂商却不那么认为，博世也站出来说不。博世一直认为，安全的自动驾驶除了摄像头和雷达，还需应用第三种传感器技术，而激光测距技术对SAE定义的L3到L5级自动驾驶至关重要。

（图片来源网络，侵删）

无自动驾驶，就是驾驶员完全手工驾驶，一点不能分心。等级1：驾驶者操作车辆，但个别的装置有时能发挥作用，如电子稳定程式（ESP）或防锁死刹车系统（ABS）可以帮助行车安全。只是可以起到一个辅助的作用，驾车主力还是驾驶员。

网络技术：无人驾驶汽车要能上路，必须具备与互联网、局域网联络和识别功能，包括车与车的联络对话、车与卫星通讯、车与天气预报的联络、车与交通指挥网的联络，才能正确识别和选择道路、正确服从交通警察的指挥、正确决定通过交叉路口、正确避让危险和安全行车。

1、辅助驾驶主要是为了减轻驾驶员的驾驶疲劳，但仍然需要驾驶员时刻监管车辆。自动驾驶则是完全独立于驾驶员，可以自主地进行转向、应急情况处理等操作。从技术分级上来看，辅助驾驶和自动驾驶是完全不同的两个概念，无论辅助驾驶系统多么高级，驾驶员都需要参与并时刻监管车辆状态。

（图片来源网络，侵删）

2、而自动驾驶除了实现驾驶辅助的基本所有功能外，还可以允许驾驶员将注意力从交通情况和控制车辆中解放出来做其它事情。但是，驾驶员仍需要坐在车里，在自动驾驶系统尚未启动或者退出时控制车辆。而无人驾驶则可以没有驾驶员，完全的车辆自主驾驶。

3、未来的人机协同共驾将更为智能，如车辆能自主开门、问候，甚至根据你的需求规划路线。但在此过程中，可靠性、安全性是不可忽视的关键，需要行业、学术界的共同努力以及社会的包容与支持（见以人为本的人机协同共驾/）。

1、人工比较好理解，有时会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，人工系统就是通常意义下的人工系统。多年来，技术的进步使得交通运输变得更加便利。像物联网应用这样的汽车技术已经改变了驾驶体验。

2、【太平洋汽车网】自动驾驶本身就是一项技术，而且自动驾驶分为好几个等级，每个等级的原理和所使用的技术又是不同的。自动驾驶需要通过以下四步才可以完成：信息收集、分析识别、行动决策、设备控制。Waymo的技术核心是围绕激光雷达的一整套系统套件。

3、自动驾驶使用的技术包括：传感器技术、芯片技术、操作系统和网络技术。详情如下：传感器技术：在自动驾驶汽车上，有各种传感器来了解周围的环境、道路和交通状况。

4、自动驾驶技术是一项非常复杂的技术。大部分有自驾的车都是l2级别的自驾，l2自驾是指部分自驾。自动驾驶的原理是基于环境感知技术，根据决策规划目标轨迹。通过横向控制和纵向控制系统的配合，车辆在行驶过程中能够准确稳定地跟踪目标轨迹，并能实现速度调节、保持距离、变道、超车等基本操作。

5、自动驾驶汽车技术包括***摄像头技术、激光测距器技术、车联网技术、激光雷达技术、精确定位技术、人机交互技术、工控机技术等。自动驾驶汽车，也被称为无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。

自动驾驶技术依靠的人工智能技术主要有三项，分别是机器视觉技术、深度学习技术和决策算法技术。机器视觉技术机器视觉技术指的是将计算机和相机等成像设备相结合来模拟人类视觉系统的过程。在自动驾驶领域，机器视觉技术主要应用于车辆环境感知以及路面模拟。

【太平洋汽车网】自动驾驶需要机器学习、深度学习、NLP、计算机视觉、机器推理和强大的人工智能等技术。高度自动驾驶是L4和完全自动驾驶是L5。今天的社会正变得越来越以多媒体为中心、依赖数据和自动化。自动驾驶技术正在道路、海洋和太空中普及。自动化、分析和智能正在从人类转向“特定于机器”的应用。

四是识别技术。与人眼一样，这款轮式机器人也有自己的眼睛，用于识别道路上的周围车辆、障碍物、行人等。我们眼睛的主要组成部分是眼球，通过调整镜片的曲率来改变镜片的焦距来获得真实的图像。自动驾驶的眼睛是由什么组成的？答案是传感器。包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达，以及红外、超声波雷达等。

第二个就是核心的处理器，这个处理器其实就类似于机器人的处理大脑，在汽车自动驾驶的过程当中，它会根据定位过来的信息，再加上汽车上的配置，传输过来的信息进行处理，来分析周围的环境并且制定好如何进行驾驶。一旦发生意外，应该有哪些应对的措施。

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