创新进行时自动驾驶

简述信息一览：

• 1、如何推动智能汽车高级别自动驾驶的创新和落地?
• 2、《智能汽车创新发展战略》解读,自动驾驶模拟仿真技术加速发展
• 3、陈黎明:用户价值驱动,推动智能驾驶技术创新和发展
• 4、无人驾驶实训室方案
• 5、“车路协同”才是自动驾驶技术落地的最终答案?

如何推动智能汽车高级别自动驾驶的创新和落地?

坚持两条腿走路，在推动核心技术国产化的同时，积极运用国外成熟技术产品，根据我国道路交通环境的实际需求，开展系统集成和优化，依托市场规模优势，尽快推进高级别智能网联汽车产品落地。支持开放共赢的产业联盟建设。

为推进高级别自动驾驶商业化落地，***需完善政策体系，优化发展环境。产业界应打造良好的场景生态，完善智能网联汽车动态安全测试认证体系，建立真实丰富的运行大数据平台。同时，加强国际交流和跨行业协作至关重要。企业方面，需在技术、产品和用户体验方面实现多轮驱动，推动自动驾驶的商业化应用。

李骏强调，智能网联协同对智能网联汽车主要有三大作用：智能网联协同可解决场景感知的碎片化；智能网联协同可解决动态驾驶任务的碎片化；智能网联协同可解决自动驾驶信息的碎片化。这三个碎片化的解决，对开发高级自动驾驶系统有着重大意义。 第三，智能网联汽车科技与产业体系建设尚不健全。

《智能汽车创新发展战略》解读,自动驾驶模拟仿真技术加速发展

近日，发改委、工信部等11个国家部委联合出台了《智能汽车创新发展战略》（以下简称《战略》），将智能汽车的研发作为战略方向。《战略》指出，在2025年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本建成；2035年-2050年，中国标准智能汽车体系全面建成、更加完善。

《战略》在开头的内容中对智能汽车进行了定义：“智能汽车是指通过搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能，逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。智能汽车通常又称为智能网联汽车、自动驾驶汽车等。

而根据百度百科关于智能汽车的解释来看：智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统。它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，最终实现车辆按照人类意愿自动操作。

一）构建协同开放的智能汽车技术创新体系： 突破关键基础技术。 完善测试评价技术。 开展应用示范试点。（二）构建跨界融合的智能汽车产业生态体系： 增强产业核心竞争力。 培育新型市场主体。 创新产业发展形态。 推动新技术转化应用。

陈黎明:用户价值驱动,推动智能驾驶技术创新和发展

其中，在7月6日下午举办的“主题论坛一：第五届全球汽车技术发展领袖峰会”上，地平线总裁陈黎明做了主题演讲。以下内容为现场演讲实录： 尊敬的各位嘉宾，各位来宾，大家下午好！ 非常荣幸受中国汽车论坛邀请来参加今天峰会。我演讲的主题是《用户价值驱动，推动智能驾驶技术的创新和发展》。

在7月6日下午举办的“主题论坛一：第五届全球汽车技术发展领袖峰会”上，地平线总裁陈黎明发表了主题演讲。以下为演讲实录：尊敬的各位嘉宾，各位来宾，下午好！我很荣幸受到中国汽车论坛的邀请，参加今天的峰会。我的演讲主题是《用户价值驱动，推动智能驾驶技术的创新和发展》。

博世底盘控制系统中国区副总裁陈黎明提出了另一个思考角度，他认为，L3级自动驾驶功能的落地还存在商业化前景问题。他进一步解释称，L3级与L2级给消费者带来最终的价值体验和成本付出不成比例。

无人驾驶实训室方案

1、正在建设以智能网联汽车、无人驾驶汽车为主的智能汽车实训室、智能网联实训室，以大众ID4为主、结合世界技能大赛标准的新能源新能源竞赛实训室。学校设有现代机电工程学院、建筑工程和经济管理学院、教育和艺术学院、华商理工学院、思想政治和基础部。

2、学校拥有教学区、实训区、运动区、生活区。校内各项设施齐全，图书馆拥有6万多册图书及各类期刊，有专门的汽修实训大楼、建筑楼、计算机、电子商务实训楼、幼教专业实训室。拥有雄厚的师资力量和良好的学习生活环境。

3、一般来说，ACCA方向班由学校官方举办，并针对全校各专业新生统一招生、学籍转换及管理，独立成班、全日制正常行课，并***用量身定制的培养方案。ACCA课程将被嵌入到会计学专业课程中，纳入必修课的范畴，并实行学分制，学生只要通过各科目期末考试，即可获得相应学分，顺利毕业。

4、新能源汽车专业维修技师尤其紧缺，新设备、新技术的不断发展让行业对技术人员的技术水平要求不断提高。因此，新能源汽车专业成为了近几年成为很多人都热衷的专业。2。汽车智能网联专业：大家都知道，5G时代已经到来，无人驾驶汽车兴起，各大互联网企业也在进军汽车行业，无人驾驶汽车已经应用于很多行业。

“车路协同”才是自动驾驶技术落地的最终答案?

如果是单车智能，它可以在这个路灯落下之后识别到它，绕开它，但如果正好砸到你的车上，再智能的车也无能为力；如果是车路协同，路边感知单元在路灯掉下的同时就会通知到周边的车辆，你的车辆、身后的跟车都会自动停在桥下，路灯落地，你们只需要安全地绕开就行。

一是现存的科技还没有完全解决无人机自动驾驶技术中存在的一些安全小隐患，二是相关无人自动驾驶汽车的法规也仅支持L2级别。并且近几年相关的无人自动驾驶车辆出现***的新闻很多，普通民众对于无人自动驾驶技术的信任度也并不高，安全隐患存在仍然较多。

车路协同的优势是非常多的，能够带给我们日常生活诸多的便利，也能为自动驾驶的最终落地带来希望。但现阶段来看，车路协同也存在着不少的问题与挑战等待解决。首先便是 网络通讯的延迟问题 。

如果在道路两边增加相应的设备，将车和路两方面的资源进行联动，进行有效的车路协同，这种全局智能与单体智能相比，完全自动驾驶的落地难度可以得到很大的降低，更加容易实现。所以说车路城协同自动驾驶，是实现完全自动驾驶的唯一途径。关于完全自动驾驶， 社会 上讨论最多的就是风险控制和***。

而中国自动驾驶相关产业要想追美、超美，就必须得走自己特色自动驾驶技术路线。 车路协同，正是中国在无人驾驶上弯道超车的机会。并且，在一定程度上，能否发展好车路协同，决定了我国自动驾驶产业未来的前景与命运。

于是人们开始思考，如若用智慧的路代替部分技术，可降低不少车载成本；另一方面，由于单车感知系统存在视角盲区、感知距离技术缺陷，所以出现了类似特斯拉、Uber自动驾驶致死事故。 实际上，关于车路协同的讨论早已展开。

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