自动驾驶汽车量产时间

文章阐述了关于自动驾驶汽车如何量产，以及自动驾驶汽车量产时间的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、从硬件架构看宝马自动驾驶量产路径
• 2、量产上车,千寻位置高精定位技术助力智能网联汽车进入新时代
• 3、从开发到验证,基于模型的系统工程如何加速自动驾驶量产?

从硬件架构看宝马自动驾驶量产路径

1、纵观宝马乘用车型，无论是Level 2还是Level 4/5 级别自动驾驶，其硬件和软件（例如ECU和摄像头）都非常重视复用性，因为这样可以节省大量成本。宝马的基础平台基于AUTOSAR（ 汽车 开放系统架构）打造，使用了大量传统微控器（比如英飞凌的Aurix）。

2、慕尼***展前夕，宝马和奔驰都祭出了大招，宝马发布了基于NCAR架构搭载新世代概念车，并宣布将在2025年量产，奔驰则发布了基于MMA架构打造奔驰CLA概念车，2024就会推出量产车型。在电动化路线上，宝马、奔驰一直都有动作，但旗下纯电车的影响力远不如同品牌的燃油车。

3、即将于明年量产的iNext将仍提供L2级别自动驾驶技术，但其将很高程度上辅助驾驶者对车辆进行操作。”在宝马未来峰会上，我们还了解到一个细节：目前，宝马集团已有1400万辆互联汽车行驶在世界各地，经过客户授权，宝马集团从2019开始收集到约5亿公里的相关数据。公司还从自动驾驶测试车队中收集到海量数据。

4、同时，宝马表示BMW iX在电子电器架构、自动驾驶功能、显示和操控系统以及内部装备进行了全方位创新，是宝马首款使用5G技术的车型，数据处理能力是目前车辆的20倍。而具体智能化配置如何，还有待宝马后续进一步公布。

5、也正是依赖于这些强大的硬件支撑，才使得宝马自动驾驶辅助系统Pro如此出色。 于英钊《风度》杂志汽车事业部总经理 今年8月我驾驶全新宝马6系有过一次长途旅行，当时宝马的自动驾驶辅助系统Pro就给我留下了挺好的印象，非常简洁易用，高速跟车跟的精准，弯道中居中保持也挑不出什么毛病来。前几天。

6、按键式电子换挡机构和水晶材质的宝马iDrive旋钮再次改变人们对于宝马设计的认知，标志性“大鸡腿”被取而代之，质感极佳的金属按钮和功能键使高级感提升更为明显，作为宝马集团首款搭载5G技术的车型，“iX”号称最智能的宝马汽车，在电子电器架构、自动驾驶功能、显示和操控系统以及内部装备全方位创新。

量产上车,千寻位置高精定位技术助力智能网联汽车进入新时代

近日，在经过一季度有余的大规模路测之后，千寻位置在高精定位算法验证中取得明显进展。千寻位置实现厘米级车道级定位 此次大规模路测在全国所有高速公路和主要城市快速路展开高精度定位算法验证，标志着千寻位置高精定位量产技术将在智能驾驶领域大规模落地，为智能驾驶提供时空智能服务能力的安全保障。

千寻位置业内首个高精度定位大规模路测在全国所有高速公路和主要城市高速路展开算法验证，这标志着高精度定位量产技术将在智能驾驶领域大规模落地，为智能驾驶提供时空智能基础设施的安全保障。

千寻位置FindAUTO高精度定位服务将通过OTA（空中升级）方式在小鹏P7量产上车。OTA是一种灵活的汽车智能升级方式，让小鹏P7的高速自主导航驾驶的快速实现提供了可能。对于此次的强强联合，千寻位置智能驾驶总经理年劲飞表示，小鹏汽车是最早一批与千寻位置进行高精度定位解决方案探索的车企。

更有一帮新宝子认为，高精地图和高精定位是***子事，这么认为是情有可原的：定位需要和地图配合，为车辆提供一个绝对位置基准；高精地图的准确少不了高精定位为其做轨迹纠偏，以千寻为例，高德***集更新的图，哪怕动用的是800万的***集车，轨迹也会不精准，需要千寻为其提供轨迹纠偏服务。

从开发到验证,基于模型的系统工程如何加速自动驾驶量产?

1、针对此，西门子工业软件推出基于模型的系统工程产品组合，促成开发过程的范式转变，支持集成电路、系统和整车级别的自动驾驶车辆设计探索、确认、验证和认证。以下，西门子产品生命周期管理部门自动驾驶项目主管将通过***演示这一解决方案产品如何在自动驾驶汽车的开发和验证中发挥重要作用。

2、首先是工程化的问题，在安亭我们能看到很多自动驾驶测试车、Robotaxi等，很多自动驾驶公司都汇集在安亭，但我们也要看到市场上高阶智能驾驶现在做得特别好的、能够面向量产的、并且老百姓普遍接受的产品也不多。实践证明，工程化有大量的工作要做，从demo到量产的差距非常大。

3、仿真测试，简单的来说就是通过传感器仿真、车辆动力学仿真、高级图形处理、交通流仿真、数字仿真、道路建模等技术模拟路测环境，建立现实静态环境与动态交通场景的数学模型，让自动驾驶汽车与算法在虚拟交通场景中进行驾驶测试，以在短时间内实现现实生活中难以达到的测试里程。

4、在场景型云仿真之外，腾讯还打造了虚拟城市型云仿真，让自动驾驶车辆在虚拟环境中持续的运行，并支持大规模并行加速，提升测试效率，满足自动驾驶技术发展的验证需求。目前，国家智能网联汽车“长沙”测试中心等自动驾驶测试验证机构，也在***用腾讯模拟仿真平台来探索测试验证的创新应用。

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