陈黎明自动驾驶全集

接下来为大家讲解陈黎明自动驾驶全集，以及陈奇 自动驾驶涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、中国自动驾驶分级标准终出炉
• 2、陈黎明:用户价值驱动,推动智能驾驶技术创新和发展
• 3、坚决不用激光雷达,特斯拉和传统造车想法为什么不一样?
• 4、智能汽车遇冷,虚火褪去后,如何决胜下半场?

中国自动驾驶分级标准终出炉

级驾驶自动化（部分驾驶辅助）：驾驶自动化系统在其设计运行条件内持续地执行动态驾驶任务中的车辆横向和纵向运动控制，且具备与所执行的车辆横向和纵向运动控制相适应的部分目标和事件探测与响应的能力。依照该标准，目前许多车辆配备的具备ACC自适应巡航或者LKA车道保持辅助功能都可归类于1级自动驾驶。

自动驾驶分级标准是根据驾驶自动化系统执行的动态驾驶任务的车辆横向或者纵向运动操控等5个要素进行划分的设置。其中，0级为应急辅助，1级为部分驾驶辅助，2级为组合驾驶辅助，3级为有条件驾驶辅助，4级为高度自动驾驶，5级为完全自动驾驶。这些级别是根据驾驶自动化系统在动态驾驶任务中的能力来划分的。

根据分级标准，自动驾驶技术被分为六级：0级：应急辅助，系统不能持续控制车辆运动，仅能在紧急情况下提供辅助。 1级：部分驾驶辅助，系统可以控制车辆运动，但需要驾驶员的实时监督和干预。 2级：组合驾驶辅助，系统在特定条件下可以控制车辆，驾驶员需保持监督和可能的干预。

自动驾驶分级标准是根据驾驶自动化系统在不同程度上的执行能力而划分的。其中，0级代表应急辅助，1级为部分驾驶辅助，2级为组合驾驶辅助，3级为有条件驾驶辅助，4级为高度自动驾驶，5级则为完全自动驾驶。这一标准的设立是通过考虑车辆横向和纵向运动控制等五个要素来对驾驶自动化等级进行划分的。

与美国的分级标准对比，中国的自动驾驶分级与SAE划分的等级基本一致。“0级”属于“应急辅助”，意味着驾驶员掌握驾驶权，系统不能对车辆横向（指左右方向）或纵向（指加减速）进行控制。“1级”是“部分驾驶辅助”，表示驾驶员和系统共同掌握驾驶权，系统能够在设计运行条件下对车辆横向或纵向进行控制。

陈黎明:用户价值驱动,推动智能驾驶技术创新和发展

其中，在7月6日下午举办的“主题论坛一：第五届全球汽车技术发展领袖峰会”上，地平线总裁陈黎明做了主题演讲。以下内容为现场演讲实录： 尊敬的各位嘉宾，各位来宾，大家下午好！ 非常荣幸受中国汽车论坛邀请来参加今天峰会。我演讲的主题是《用户价值驱动，推动智能驾驶技术的创新和发展》。

在7月6日下午举办的“主题论坛一：第五届全球汽车技术发展领袖峰会”上，地平线总裁陈黎明发表了主题演讲。以下为演讲实录：尊敬的各位嘉宾，各位来宾，下午好！我很荣幸受到中国汽车论坛的邀请，参加今天的峰会。我的演讲主题是《用户价值驱动，推动智能驾驶技术的创新和发展》。

“以前在燃油车时代，很多中国品牌也冲击高端品牌，希望打出高端品牌，但成功者凤毛麟角。到新能源汽车时代，在智能化技术加持之下，自主品牌把高端品牌打出来了，现在发展得非常好。”陈黎明表示。 当然，要顺利推开通往数智世界之门，仍然离不开国产车规半导体企业日益强大。 “留给我们的窗口期非常短。

坚决不用激光雷达,特斯拉和传统造车想法为什么不一样?

1、特斯拉当年造车的时候，锂动力电池产业还不成熟，所以看上了低成本的民用18650电池。不要小看这种笔记本电脑使用18650电池，它因为满足了大批量生产的要求，每颗电池的品质一致达到极高水平。说了半天，一句话马斯克坚持不用激光雷达，原来是因为太抠——不是激光雷达不好，而且激光雷达太贵了。

2、在智能驾驶领域，存在多个技术流派。特斯拉坚持纯视觉技术路线，其CEO马斯克曾自信地表示，只有不明智的选择才会使用激光雷达。 尽管如此，据激光雷达传感器制造商Luminar Technologies透露，特斯拉成为了其2023年第一季度的最大客户，***购额占该季度总营收的10%以上。

3、特斯拉在生产车型的时候也选择不再使用激光雷达，但是很多国产车企却比较喜欢在汽车上加入这个汽车雷达，之所以会被特斯拉抛弃，也是因为激光雷达的造价比较贵，而且也有着很高的成本，如果继续使用的话，特斯拉的车价定位就会更高一些，会影响到整体的销量。

4、首先是激光雷达与我们广泛应用的短距离毫米波雷达原理不同——在激光雷达系统中，传感器发射激光脉冲并捕捉反向散射的激光。系统可基于光源返回的时间来计算距离。

5、对此，外界评论特斯拉不用激光雷达，就是为了省钱，而马斯克则公开表示，就算激光雷达免费了，我们也不会用。众所周知，特斯拉一直主张的是视觉技术。在特斯拉看来，既然人可以靠一双眼睛开车，那么车注定也可以靠摄像头来看清周围环境。所以特斯拉致力于研究新算法，开发出智能的“大脑”。

6、FSD所***用的纯视觉技术路线，也将加剧与传统方案的路线之争。这场争论的结果将直接决定未来自动驾驶技术的发展方向。如果纯视觉方案获得认可，国内车企或将全面转向这一路线，而激光雷达等硬件辅助仍将是不可或缺的。特斯拉FSD在华的表现将被视为纯视觉方案是否具备绝对优势的检验。

智能汽车遇冷,虚火褪去后,如何决胜下半场?

1、汽车智能化，是技术和商业的综合性挑战。对用户来说，他们需要的不仅是炫酷、前卫和科技感；更需要价格合理、安全可靠、使用便利。实验室里的技术，如何转化为用户可感知的产品和服务，是当前企业必须要思考的事情。智能汽车暂时“遇冷”，正是行业重新出发的契机。

2、时间退回五年前，谁会预料到中国汽车智能化进程如此迅速。当第一辆真正意义上的互联网汽车诞生时，只能实现简单的语音导航。而如今越来越多的智能科技加持，让AI智能成为汽车标配，不仅可以毫无障碍地与汽车交流，还可以实现多场景化的智能功能。而在此过程中，科技成为中国汽车智能化的重要推手。

3、百度长期布局自动驾驶，已形成有竞争力的“驾、舱、图”汽车智能化产品矩阵。未来，百度Apollo还将基于文心大模型能力，实现更顺畅、更自然、更智能的对话式人机交互，助力车企打造智能化竞争优势，以更开放的姿态帮助车企造好智能车，决胜智能汽车下半场。

关于陈黎明自动驾驶全集，以及陈奇 自动驾驶的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。