自动驾驶场景
简述信息一览：
众专家深挖自动驾驶痛点,何时才能“扔掉”方向盘?
当前还没有完全意义上的无人驾驶，在短期内也不会有，按我的理解，应该还至少需要十年才能完成完全意义上的无人驾驶，届时不再需要驾驶员，操控系统也没有了，连方向盘都没有了，整个车辆变成可以移动的私人空间。
从国家和法律的层面，辅助驾驶可以，包括一些辅助停车，低速跟车，自动刹车等等，但手离开方向盘，注意力不集中，把车的行驶完全或者即使不完全的交由系统负责都是违法的。
你好，在目前中国的交通法规里面如果。被拍到的话肯定是会被扣分的，希望我的回答对你有所帮助，望***纳，谢谢。
自动驾驶的要求是什么
1、自动驾驶技术的发展对网络提出了许多要求，其中最为重要的要求是高可靠和低时延。这两个要求是实现安全、高效的自动驾驶系统所必需的。以下是对这两个要求的详细解释。
2、【太平洋汽车网】除了自动驾驶汽车要具备足够的技术水准与安全水平外，相关的基础设施、法律法规、市场结构等也必须是相对完善的。在基础设施方面，非常关键的一环就是公路附属设施。
3、就目前的半自动驾驶来说，传感器是车辆必不可少的，同时在未来的自动驾驶车辆上，这也是最基础的。雷达可以检测周围的环境，就像车上的前雷达和后雷达一样。同时车辆的摄像头、扫描仪等构成了车辆的基础探测系统。
4、【太平洋汽车网】自动驾驶本身就是一项技术，而且自动驾驶分为好几个等级，每个等级的原理和所使用的技术又是不同的。自动驾驶需要通过以下四步才可以完成：信息收集、分析识别、行动决策、设备控制。
5、自动驾驶对电池的要求是耐久性要高。自动驾驶汽车被认为是未来汽车发展的方向。而在驱动方式上，各国探索新能源驱动方式已经成为主流方向。例如特斯拉的S型测试车就是用电力驱动的。
6、推出自动驾驶分级标准是根据驾驶自动化系统执行，0级为应急辅助，1级为部分驾驶辅助，2级为组合驾驶辅助，3级为有条件驾驶辅助，4级为高度自动驾驶，5级为完全自动驾驶。
人工智能在自动驾驶的应用背景是什么
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
【太平洋汽车网】自动驾驶是人工智能的应用，自动驾驶系统作为代替人类驾驶的解决方案，其设计思路和解决方法背后都蕴含了很多对人类驾驶习惯和行为的理解。
人工智能技术是无人驾驶发展的基础，并且在系统上有着大量的应用，可以说是密不可分。这其中主要分为三大部分：环境感知模块、决策规划模块以及控制执行模块。
由于AI已在机器人等众多领域中得到应用，它自然成为自动驾驶的首选技术。人工智能和感知技术可以提供更安全、更具确定性的行为，从而带来燃油效率、舒适性和便利性等优势。开发如自动驾驶车这样复杂的AI系统面临的挑战很多。
人工智能发展快速主要由于应用产业广泛。从产业链的结构来看，在人工智能应用层设计的行业非常的多。
自动驾驶背景随着深度学习技术的崛起、人工智能的备受关注，自动驾驶，作为AI中备受关注的重要落脚点，也被炒的火热，更让人充满了幻想。
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