L3 自动驾驶:你不知道的文字游戏 2017 年 7 月,在奥迪 A8 的全球首发典礼上,奥迪就宣称 A8 是「 全球第一款达到 L3 级自动驾驶的量产车」。 在按下中控台上的「Audi AI」按键后,车辆可以在时速低于 60km/h 的状态下、在法规允许的区域内实现 L3 级自动驾驶。
但长安 L3 自动驾驶的这次亮相,相较于提了多年的 L5 和新近提出的 L9999,没有文字游戏,也更「大胆」。毕竟朱华荣亲自上阵宣传,自然是非常肯定长安的 L3 自动驾驶技术。
国内有关特斯拉的自动驾驶事故爆料多,相比起特斯拉的保有量和车主累计里程,它却仍旧是全球事故率最低的车企之一。依照美国高速公路安全管理局NHTSA的调查结果,大部分特斯拉自动驾驶事故,并非自动辅助驾驶系统以及其自动紧急刹车功能存在与之前的设计的功能上存在严重差异。
他认为,现时量产车型的自动驾驶科技,更多停留在辅助驾驶阶段,哪怕是现在比较前沿的L3级,也还是需要人工干预,和L2级一样,也是从智慧巡航发展过来的,不能说是自动驾驶,更不能说是无人驾驶。”大意失的何止是荆州首先我们不能不为车主的自负疏忽而惋惜,你失去的何止是一辆车,而是生命的代价。
因此我们可以在一些车企的宣传中看到LL99这样的宣传语,既想蹭L3级的概念营销,又不能突破政策监管的红线,只能玩这些文字上的 游戏 概念。
可以这么说这也是自动驾驶技术的变质环节,也是很多车企至今还在玩文字游戏的主要原因。L2与L3最根本上的不同在于,自动驾驶技术是否足够完善到有自信心保证车辆在自身认知和管理决策范围内的行为是与人类非常,而且达到法规规定且也不会影响该企业的。
对普通消费者而言,最直观、影响最直接的就是第二条,实现L3自动驾驶的规模化生产。所谓L3级自动驾驶,即指行车电脑可以独立自动驾驶,驾驶员只需应对意外状态,在特定情况下符合条件时,可完全实行自动驾驶任务,但仍然需要驾驶员集中精力,以便应对行车电脑所不能处理的情况。
所以,L3自动驾驶车辆已经得到政策的支持,相关法规也在落地,技术上,2022年高速NOA功能,2023年城市NOA功能,未来2024年小规模L3等级自动驾驶功能,但受限于“大模型成熟度”问题,冗余的感知硬件搭载还不可取消,受限于成本的影响,不可能会大规模落地。
自动驾驶市场发展提速,供应链协同、用户运营与生态融合为汽车产业可预见未来。中国汽车总体市场已趋于饱和,但电气化、智能化趋势正冲击着传统汽车产业链。
它并没有给出明确的L3商用规划,但仅仅是一张测试牌照,已经足以促进整个行业的智能驾驶水平。不出意外的话,L3级自动驾驶依然不太坑在2024年大规模商用。要知道,现在除了华为之外,还没有哪家厂商提出自己的车可以在全国范围内放开城市领航辅助。
将在 2025 年开始上车,在2026年左右与L3异构域控制器组合配置,有望把L3等级自动驾驶能力下放至25万左右级别的车型上。目前,「成行平台」的多阶梯配置均达到可用的量产状态,与合作车企的落地成果今年内会陆续和消费者见面。打开易车 App,搜索“真十万公里长测”,看最真实的车辆长测报告。
也是学习和研究的重要参考。据预测,2024年和2025年将是自动驾驶技术进入L3级别商业化的重要节点,这一阶段的竞争将会异常激烈,市场格局将由少数头部企业引领。作为从业者,我们不仅需要紧跟前沿的学术探索,还要具备将理论转化为实际量产项目的实战能力,以应对业内的激烈竞争和内卷化挑战。
月4日,广汽新能源发出消息:Aion LX为“全球首个搭载高精地图并实现L3级自动驾驶的可交付车型”;3月9日,工信部出台了中国的《汽车驾驶自动化分级》国家标准,将在2021年1月1日实施;3月10日,长安汽车总裁在线直播了UNI-T的L3自动驾驶体验。
L3级别自动驾驶,即所谓的部分自动化,是一个介于人工驾驶与完全自动化之间的关键阶段。在这个级别中,车辆的自动系统具备了特定的驾驶能力,例如在特定的驾驶条件下,如高速公路或城市拥堵路段,车辆可以独立完成如加速、保持车道、避障等任务,展现出显著的自主驾驶能力。
L3级别是自动驾驶技术的第四个层级,标志着技术的显著进步。相较于L2,L3要求驾驶员保持警觉,以备在必要时介入。在L3系统中,车辆能独立执行大部分驾驶操作,驾驶员无需全程监控,但并非完全放手。目前,大多数汽车制造商已经实现了L2级别的自动驾驶,然而L3技术的成熟度还有待提升。
年12月14日,宝马集团宣布,搭载L3级别自动驾驶功能的车辆,在上海市正式获得高快速路自动驾驶测试牌照。奔驰、极狐汽车、深蓝汽车、阿维塔等国内知名汽车品牌也纷纷宣布,成功获得高快速路有条件自动驾驶(L3级)测试牌照。
自动驾驶技术按照等级划分,从L0到L5共分为6个级别。在这些等级中,自动驾驶L3级别标志着汽车可以独立完成几乎所有的驾驶操作,驾驶员无需再保持手脚待命。但在L3级别下,驾驶员仍需保持注意力集中,以便在人工智能无法应对的特殊情况下能够随时接管驾驶。
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