文章阐述了关于自动驾驶芯片上市公司,以及自动驾驶芯片公司排名的信息,欢迎批评指正。
AI作为未来10-20年的重要新质生产力,对算力的需求将持续增长,涉及领域广泛,从AI助理到自动驾驶等。其中,国盾量子(688027)和科大国创(300520)等公司凭借量子通信和量子计算技术,有望在市场中崭露头角。
狠主要体现在成本上,本届车展将自动驾驶域控的成本打到1500元以内,甚至喊出了 整套方案3000元以内。 看完这届车展,芯片的竞争局势更加明了:国产芯片公司地平线、黑芝麻智能、芯驰、辉羲智能等组队,围攻英伟达、TI、Mobileye等国外芯片玩家。
SoC芯片集成了CPU、AI 芯片(GPU/FPGA/ASIC)、深度学习加速单元(NPU)等多个模块,相对于单核处理器,异构多核SoC处理器在算力、性能、成本、功耗、尺寸等方面具备更明显的优势。
在芯片短缺越演越烈的那几年,国产化替代的诉求越来越高,特别是车规级芯片,成了整个产业供应链的刚需,这无疑给国内创业者提供了千载难逢的超车时机。 刚过去的5月10日,后摩智能发布了第一款大算力存算一体智驾芯片鸿途H30,并将智能驾驶作为落地场景。
年初公司在GTC上刚刚发布了全新平台,其基于NVIDIA Xavier系统级芯片运行,***用DriveWorks加速库和实时操作系统DRIVE OS,其中包含DRIVE AutoPilot软件、DRIVE AGX和DRIVE验证工具,并融合了DRIVE AV自动驾驶软件和DRIVE IX智能驾驶舱体验。
国产的主要的芯片公司是英伟达和AMD。 国产GPU企业 目前该领域的巨头是英伟达和AMD。
随着汽车EE架构向集中化演进,智能执行器对芯片的集成度提出了更高要求。芯联集成等企业已拥有完善的集成方案工艺平台和系统级开发能力,能够为客户提供集成式整套芯片解决方案,以优化BOM并提升系统可靠性。国产汽车芯片的发展现状表现为技术进步、量产上车和生态建设。
国产芯片第一龙头股有:兆易创新(603986):位列全球Norflash市场前三位,且随着日美公司的退出,市场份额不断提高;存储价格不断高涨,公司的盈利能力亮眼。
汽车芯片潜力龙头股有以下几种:韦尔股份(603501):公司是全球第二大汽车摄像头芯片供应商,全球市场占有率高29%。闻泰科技(600745):A股优质稀缺半导体资产,预计2020年实现归属于上市公司股东净利润24亿到28亿元,同比增945%到1236%,外资持续加仓。
国产芯片三大龙头股分别是:紫光展锐、中芯国际和长江存储。紫光展锐是国内领先的半导体与智能安全技术龙头企业。该公司涉及芯片设计、封装测试以及市场渠道等多个领域,是国内集成电路产业的重要一环。紫光展锐在移动通信中央处理器和基带芯片领域具有显著优势,是国内少数能够自主研发高性能芯片的企业之一。
国产芯片龙头股包括但不限于以下几家公司:海光信息是国产算力芯片领域的佼佼者,其在X86指令集和核心数、超线程方面具有优势,2024年业绩显著增长,展现出强大的技术实力和市场竞争力。兆易创新是中国大陆领先的闪存芯片设计企业,在NORFlash市场占据重要地位,其芯片设计业务持续增长,盈利能力稳步提升。
韦尔股份(603501):作为全球第二大汽车CIS供应商,公司车载CIS芯片市占率29%,提供从环视到ADAS以及自动驾驶等全系列成像解决方案,展现出强大的竞争力。 扬杰科技(300373):旗下扬州杰盈专注于OJ芯片生产,其产品适用于汽车发电机,并在汽车电子芯片领域占据优势。
1、Mobileye作为ADAS领域的领先企业,其对自动驾驶的定义和布局被认为是最完整的。从消费者角度出发,Mobileye重新定义了自动驾驶等级,简化了语言,并提出了四个轴来定义自动驾驶水平。其解决方案包括针对不同等级的智驾方案,如SuperVision和Mobileye Chauffeur等。
2、与半导体巨头英特尔强强联手后,Mobileye 在自动驾驶芯片领域继续所向披靡,2020年之前,智能驾驶芯片几乎被Mobileye垄断。据研究机构 Guidehouse Insights 的最新数据显示, Mobileye在全球先进自动驾驶辅助视觉系统市场上占有约80%的份额。 不过,当下春风得意的Mobileye,未来的日子可能并不好过。
3、Mobileye的智能行车预警系统以其卓越的功能,致力于提升驾驶安全。该系统的主要目标是减少和预防交通事故的发生,通过先进的科技手段,保障司机和行人的生命安全。其核心优势在于能实时监测车辆周围的环境,提前预警潜在的碰撞风险,通过精确的预警信息,帮助驾驶员做出及时反应,从而避免或减轻事故的严重程度。
4、Mobileye,这家全球领先的智能行车预警系统研发企业,其总部设在以色列,起源于1999年,至今已拥有超过200名员工,其中大部分在以色列本土。此外,公司还在美国、德国、日本、西班牙等多个国家设有分支机构,形成了广泛的全球布局。
1、第六名,四维图新。公司旗下对杰发科技拥有国内首款车规级量产对MCU芯片,已经被多家汽车零部件厂商***用。
2、目前,国内已经上市的ASIC芯片厂商代表为寒武纪、澜起科技,独角兽之中,地平线、黑芝麻智能9爆原科技都属于ASIC芯片商,其他ASIC芯片商还包括华为海思。
3、瑞芯微电子作为国内专注于音***和移动多媒体芯片设计的领先企业,其在汽车领域已经研发了一系列针对自动驾驶计算和域控平台的车规级芯片产品。其中,RV系列和RK系列芯片展现了公司在车载仪表、音频、座舱控制、电池管理等方面的实力。
1、公司与特斯拉自主研发的FSD芯片进行比较,指出华山系列芯片的算力利用率80%,特斯拉为55%,同时成本仅为特斯拉FSD的三分之一。这得益于团队在功耗、性能、成本等多方面的优化。公司正在规划推出“华山二号”AI车规级芯片,***用16纳米工艺,预计上半年发布并提供样片。
2、而在算力利用率上,三者的差距比较悬殊,黑芝麻FAD可以达到80%以上的利用率,特斯拉有55%,而英伟达Xavier计算平台大约在20%左右。单记章说道,用CPU、GPU进行AI运算,算力利用率太低,必须要使用专用的神经网络处理器进行AI运算,算力利用率才能达到比较高的水准。
3、值得一提的是,王亮还向我们透露:百度目前坐拥北京、苏州、阳泉三大计算中心,仅投入到智驾的算力就累计达到了 2 EFLOPS,数据缓存高达 30PB,智驾有效训练时长占比 98%,百度对极越的算力投入并不设限。
4、昨日,后摩智能正式发布了旗下首款存算一体智驾芯片——鸿途H30,最高物理算力达到256TOPS,典型功耗35W,这也意味着,国内科技公司自研资产的存算一体大算力AI芯片,终于在智驾领域落地了。 “是物理算力,不是稀疏虚拟算力。” 吴强手里拿着一颗H30,向大家介绍该芯片的核心指标。
5、特斯拉为了发挥软硬件一体在自动驾驶中的优势,率先在车企中独立研发了自动驾驶计算平台的FSD,其算力达到144TOPS。FSD对自动驾驶的算力支持主要来自两块AI芯片,其单芯片算力约72TOPS。 迄今为止,特斯拉的FSD仍然保持着量产车自动驾驶算力纪录。
6、人工智能能力方面,华为是远超过阿里巴巴的,这个得益于华为的AI芯片排名全球第十二(唯一一个中国上榜公司),华为在消费者、通信等人工智能的端到端的产业链上的底蕴远高于阿里巴巴 从公有云来看,阿里云是国内当之无愧的NO.1,全球前三的实力也是硬实力,而华为云连国内前五都排不进去。
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