自动驾驶推荐
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简述信息一览：
自动驾驶仿真平台:SMARTS介绍
1、SMARTS（Scalable Multi-Agent Reinforcement Learning Training School）专为自动驾驶多智能体强化学习研究设计的仿真平台。
2、SMARTS，全称为Scalable Multi-Agent RL Training School，是一个专注于强化学习（RL）和自动驾驶多智能体研究的模拟平台。该平台的首要目标是实现真实的、多变的互动体验。SMARTS作为华为诺亚方舟实验室XingTian强化学习平台套件的一部分，提供了强大的工具和资源，助力研究者在自动驾驶领域进行深入探索。
自动驾驶计算&域控平台-Mobileye
1、NVIDIA的Drive PX系列在自动驾驶领域表现出色，第一代Drive PX能够同时处理12个200万像素摄像头每秒60帧的拍摄图像，单浮点计算能力为2Tops，深度学习计算能力为3Tops。Drive PX2支持12路摄像头输入、激光定位、雷达和超声波传感器等，单精度计算能力达到8TFlops，深度学习计算能力达24Tops。
2、北京车展最强自动驾驶计算平台 算力最高可达280TOPS 车展首日，国内自动驾驶芯片创企黑芝麻正式发布并展出了FAD（Full Atonomous Driving）全自动驾驶计算平台，同时也首次对外展出了第二款自动驾驶芯片华山二号A1000系列。
3、月28日，在北京车展零部件展区，黑芝麻现场发布了名为FAD（Full Autonomous Driving）的全自动驾驶计算平台，性能直接对标英伟达 Xavier、特斯拉FSD平台。黑芝麻智能科技发布的FAD全自动驾驶计算平台，基于两颗华山二号 A1000芯片的级联方案打造，算力可达80TOPS-140TOPS，整体能效比高达 6TOPS/W。
4、对汽车数据安全构成潜在风险。与Map Less和行泊一体解决方案不同，Mobileye的解决方案强调的是其独特的安全性和标准化API平台，旨在降低开发成本，提升灵活性。然而，对于追求更高性能和深度学习优势的市场，Mobileye或许需要在技术迭代中不断优化，以保持在自动驾驶计算与域控平台领域的领先地位。
5、这不仅仅是一个硬件，更是一个平台，为自动驾驶和车载计算世界提供了强大的开发框架——英特尔 Movidius Myriad X VPU SDK。
6、答案是需要使用到GPU高性能计算，自动驾驶的实现，需要依赖感知传感器对道路环境的信息进行***集，包括超声波、摄像头、毫米波雷达、激光雷达等，***集的好的数据需要传送到汽车中央处理器进行处理，用来识别障碍物、可行道路等，最后依据识别的结果，规划路径、制定速度，自动驱使汽车行驶。
还真打到自动驾驶出租车,体验自动驾驶出行服务平台萝卜快跑
1、在2022年2月17日，百度宣布“萝卜快跑”正式落地深圳市中心区南山区，面向市民提供自动驾驶出行服务，2022年2月27日，百度Apollo 自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”正式落地阳泉，面向公众提供自动驾驶示范应用出行付费服务。
2、由于“萝卜快跑”抢占了传统出租车司机的生计，导致众多司机失业。武汉出租车司机纷纷表示，如果无人驾驶车真的被广泛接受，那么像他们这样的老司机将面临生存困境。“萝卜快跑”在为市民出行提供便利的同时，也引发交通拥堵问题，引发热议。
3、萝卜快跑作为一项无人驾驶出租车服务，确实不要求乘客持有驾照。这项服务通过先进的自动驾驶技术，为乘客提供了一个安全、方便的新出行方式。萝卜快跑要求乘客有驾照吗萝卜快跑不要求乘客持有驾照。作为一项创新的无人驾驶出租车服务，萝卜快跑主要依托自动驾驶技术运行，因此乘客无需具备驾驶执照。
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