全球最大的自动驾驶生态

简述信息一览：

• 1、突破1000平方公里,AutoX落地中国最大自动驾驶域
• 2、景联文科技:自动驾驶开源数据集汇总(二)
• 3、5G不远了!国内首个5G自动驾驶应用服务平台在重庆正式启动
• 4、...gpt-4v自动驾驶五连测,如何看待大模型在自动驾驶中发

突破1000平方公里,AutoX落地中国最大自动驾驶域

月28日消息，中国RoboTaxi企业AutoX（安途）正式宣布自动驾驶区域总计超过1000平方公里，为中国最大自动驾驶范围，展现其RoboTaxi服务迈出大规模落地的坚实一步。据悉，AutoX在北上广深四大一线城市均开展自动驾驶路测，总计面积超1000平方公里。

超1000无人车，覆盖1000平方公里，超1000人技术团队，以及10大运营中心，标志着AutoX已成为中国体量最大的RoboTaxi公司。总数超过1000台的无人车主要集中于北、上、广、深四大“超级城市”。截至2022年2月，AutoX RoboTaxi的自动驾驶域总计超过1000平方公里，是目前全球最大的RoboTaxi自动驾驶区域。

首先，AutoX通过大规模、高密度的一线城市运营，积累了大量自动驾驶场景，保证在中国城市拥有RoboTaxi大规模落地能力。目前，总数超过1000台的无人车主要分布于北上广深四大一线城市。截至2022年2月，AutoX的RoboTaxi的自动驾驶域总计超过1000平方公里，是目前全球最大的RoboTaxi自动驾驶区域。

此次AutoX再次完成零的突破，成为中国首个，也是唯一一个覆盖面积最大、168平方公里全区、全域级别的全无人RoboTaxi。AutoX无人车行驶在深圳城中村 深圳、上海大规模落地，保持零事故纪录 自成立以来，AutoX始终聚焦全无人驾驶技术的研发及落地。

车东西12月4日消息，昨日，国内自动驾驶创企AutoX正式推出了国内首个没有***用远程遥控模式的完全无人驾驶车队，同时，官方也发布了一段深圳市繁华公开道路进行完全无人驾驶运营测试的***。

中国自动驾驶初创企业 AutoX 在上海成立了 “超级工厂” ，据称它是中国最大的自动驾驶汽车数据中心和亚洲最大的 Robotaxi 运营中心，该运营中心占地面积 7000 多平方米。

景联文科技:自动驾驶开源数据集汇总(二)

1、CityScapes数据集：由奔驰自动驾驶实验室、马克思·普朗克研究所、达姆施塔特工业大学联合发布，包含德国及周边国家50个城市在不同季节和天气条件下的街景***序列，用于城市街景的语义理解。

2、通过这些数据集，景联文科技致力于推动人工智能技术在数字经济和传统产业智能化中的应用，加速数据***集、标注和分析，赋能行业进步。

3、《Udacity数据集》则是学城开放的自动驾驶课程中提供的数据集，旨在为自动驾驶项目提供开源资源。最后，《Market-1501数据集》在清华大学校园内收集，包含6个摄像头拍摄的1501个行人图像和32668个检测结果，为行人检测和识别研究提供了宝贵的数据支持。

5G不远了!国内首个5G自动驾驶应用服务平台在重庆正式启动

1、这一里程碑事件标志着中国首个基于5G通信的自动驾驶应用示范公共服务平台的启用，预计年内将实现相关示范应用的落地。该平台的建设将依托于5G网络的强大功能，推动自动驾驶业务的广泛应用。

2、结论是，国内L4级别自动驾驶技术正在逐步提升，随着5G网络商用的推进，长安汽车在重庆率先实施了5G自动驾驶示范项目。本月26日，国内首个5G自动驾驶公共服务平台在重庆仙桃大数据谷启用，展示了在开放道路环境下L4级自动驾驶的最新进展。

3、就在本月26号，国内首个5G自动驾驶公共服务平台暨5G自动驾驶开放道路场景示范运营基地正式启用。这个目前国内最高级别的自动驾驶示范基地位于重庆仙桃大数据谷。需要明确的是，这个项目并不归属于长安，而是由多家企业单位联手，前者只是其中的一个主要参与者。

4、此前驭势 科技 就曾联合中国联通、爱立信，联合进行了国内首个5G超远程智能驾驶实车演示。在雄安新区、福州、重庆等地展开5G自动驾驶示范运营。并在今年取得了由香港特别行政区***运输署颁发的自动驾驶路测牌照，在香港科学园内展开长期5G自动驾驶测试。

5、可以发现，中国工业和信息化部进行了自动驾驶现场评估测试，以及官方的国际标准，这意味着这一发展将变得更加统一。根据工业和信息化部在互联网上提供的相关信息，我们可以了解到，我们在国际标准化组织（ISO）的领导下，提出了自动驾驶系统道路勘测测试。

...gpt-4v自动驾驶五连测,如何看待大模型在自动驾驶中发

将OpenAI GPT-5模型转化为自动驾驶汽车的运动规划器，具备解释车辆动作和提供推理的能力，同时回答人类用户问题。大模型在自动驾驶中的应用 随着GPT-4V多模态大模型的应用体验，大语言模型和多模态大模型的发展对人类知识和常识的包纳，使得自动驾驶技术在处理corner case问题上更加得心应手。

评估结果显示，尽管GPT4V在全局感知和区域感知以及驾驶建议上表现出色，但整体分数仍有提升空间。例如，InternLM2-vl-7B在开源模型中排名第二，而Gemini Pro在Traffic Cones的感知方面表现出最好的性能，但在综合评估中略逊于InternLM2-vl-7B。

亿参数的“日日新0”***用混合专家架构（MOE），具备更强的知识、数学、推理及代码能力，成为国内首个全面对标甚至超越GPT-4 Turbo的大模型，多模态能力领先GPT-4V。基于端云结合的架构，商汤端侧大模型大幅超越同量级大模型，越级比肩7B、13B大模型，更适合车端部署。

关于全球最大自动驾驶***下载，以及全球最大的自动驾驶生态的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。