自动驾驶的愿景
简述信息一览：
人工智能在自动驾驶的应用背景是什么
技术的快速发展。根据搜狐网资料显示，随着技术的快速发展云计算、大数据、人工智能一些新名词进入大众的视野，人工智能在自动驾驶的应用得到密切关注。人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
在自动驾驶领域的应用，这里展示了轻舟的感知模型OminiNet，它能够在车载上做40多种任务，同时也是一种多模态的，可以接受图像、激光雷达、毫米波还有超声波这样的不同传感器的输入来实现多模态多任务。
自动驾驶车辆对传送实时数据的传感器数量，以及对数据进行智能处理的需求可能会非常庞大。而AI被用于现代汽车的中央单元以及多个电子控制单元（ECU）中。由于AI已在机器人等众多领域中得到应用，它自然成为自动驾驶的首选技术。
人工智能技术是无人驾驶汽车发展的基石，并且在这些系统中有着广泛的应用，两者关系密切。这些应用主要分为三个核心部分：环境感知模块、决策规划模块以及控制执行模块。 环境感知模块是无人驾驶汽车的核心，其发展水平直接影响无人驾驶的应用范围。
目前国内无人驾驶达到什么水准?美国到底领先中国多少?
国内刚刚起步的无人驾驶技术研究是成为很多高端人才的关注点，前面说的北理工搞无人驾驶车的负责人姜岩，和原Intel中国研究院院长吴甘沙一起成立的驭势科技，就是一家专门从事自动驾驶研究的公司，在双目视觉方面有着深厚的技术积累，提供低成本纯视觉的自动驾驶解决方案，在限制性环境的自动驾驶技术方面取得了相当的进展。
目前，国内在无人驾驶领域的研究已经取得一定成果，如国防科大、吉林大学、上海交大等机构的研究项目，以及百度的自动驾驶汽车测试。然而，与美国的谷歌和特斯拉等公司相比，国内在技术水平上仍存在一定差距。 预计到2020年，无人驾驶技术将得到广泛应用。
就是这1500架，数量最大的也是j7，j7是仿制的米格21，我们相当于美国的60%，起码10年内，我们不可能达到美国的水准，大概五十年的技术！再说空军。中国毕竟只发展了30年，和现在差了半个世纪，要知道任何一个大国崛起，都是以百年计算的。
自动驾驶难以实现商业化落地?此次抗疫过程中却展现无遗!
然而，由于现阶段自动驾驶的瓶颈仍十分明显，即难以实现商业化的落地。一方面因为它实在太过“烧钱”，另一方面落地难、造血慢，也使得原本怀揣着雄心的一家又一家的企业逐渐转向或退出。可以说，自动驾驶还未真正发展起来，便已经开始逐渐呈现众人皆降维的态势。
受制于疫情的传染性，无人化商业模式一时被热议。在这场“抗疫”中，无人车价值逐渐显现。武汉方舱医院内，无人车辆往来穿梭。这些车辆拥有远程调控装置，配合医院需求随时上岗。此外，车辆的提供方安排工程师进行监控，有需求随时响应。一时之间，无人驾驶的春天好像来了。
今年1月，国内突然爆发大规模的***肺炎疫情，为助力抗疫，一辆辆由京东、百度、美团等国内企业研发的无人车被迅速投放到各大医院及隔离点，用于运送药物及生活物资，不仅让自动驾驶大刷了一把存在感，也使得这项技术在实际应用中得到了一次很好的验证。
对于区域人群聚集，无人机可自动靠近人群上空，***用高精度红外测温，对所有人进行在线测温。确定无发热异常后，再进行喊话驱离，督促人群散开。还有些无人机挂上货仓之后可以用来派送快递，可以在最短时间内将物资运送到需要的地方，在抗疫前线既保证了送货时效也能最大程度上降低人员往来，避免交叉感染。
在新四化中，电动化和智能化的最终目的，是要实现共享出行的目标。于是，Robotaxi自动驾驶出租车的概念被提出，智能化与商业运营的碰撞，一方面有利于自动驾驶技术完善，早日实现商业化落地；另一方面也为大众出行提供了一种新的选择。 今年以来，中国无人驾驶技术应用持续推进。
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