自动驾驶数字化转型
文章阐述了关于自动驾驶数字化转型，以及自动驾驶产业链全梳理的信息，欢迎批评指正。
简述信息一览：
“政产学研用金”联动,共创汽车数智未来
“产、学、研、用、金”联动，互利共赢谋发展。王耀强调，通过芯片和软件驱动，“软件定义汽车”不断深化，行业对自主研发操作系统的需求日益高涨。汽车软件在数字化转型中扮演着重要角色，国家高度重视其发展。
李晶、付炳锋、冯冠霖、钟志华、***等嘉宾就“产、学、研、用、金”联动提出策略，促进高水平合作，激发产业活力，推动智能网联汽车发展。冯冠霖指出，汽车软件底层核心技术相对薄弱，需要政产学研用金合力突破关键技术和构建良好产业生态。
自动驾驶技术未来发展趋势
电子电气与软件架构的革新也是自动驾驶技术的重要趋势。未来的汽车可能会***用集中式的电子电气架构，这种架构能更好地解耦软硬件，提升系统的可靠性和维护性。通过标准化和模块化的软件平台，可以降低开发成本，提高系统的扩展性和升级性。
自动驾驶正在逐步成为公路和高速公路上的主要趋势。然而，自动驾驶车辆的软件故障、路标缺失、以及交通事故等问题也需要逐步解决，以确保行车安全。 在恶劣天气、道路拥堵或大型工程建设的特殊情况下，自动驾驶可能无法完全适应，此时仍然需要司机的驾驶技能来应对。
在公路、高速等标准情况下，自动驾驶将逐渐成为主流。但是，自动驾驶车辆的故障、道路交通标志不全、交通事故等问题也需要逐渐解决，确保行车安全。 在特殊情况下，如天气恶劣、道路拥堵、重大设施建设工程等无法适应自动驾驶的情况下，司机的驾驶技能依然是必要的。
自动驾驶市场发展提速，供应链协同、用户运营与生态融合为汽车产业可预见未来。中国汽车总体市场已趋于饱和，但电气化、智能化趋势正冲击着传统汽车产业链。
数字化转型如何加持汽车产业链发展?
数字化是汽车产业技术和互联网技术发展的产物，有利于促进企业内部、产业链企业间加强协同效应和降本增效等。无论汽车主机厂还是汽车供应链企业都意识到，若不进行数字化转型，就可能跟不上汽车市场发展潮流。
第四，数字化加速汽车产业链的价值转移，产业转型升级迎来新的窗口期。在新一代信息技术和制造业深度融合的背景下，数字化为各行各业发展带来了颠覆性变化，汽车作为技术应用最深入的领域之一，数字化转型将成为未来很长一段时间内行业发展的主旋律。
第三个阶段则是实现数据赋能全产业链的数字化转型，包括数字化研发，数字化生产，数字化***购。“这个过程对能力和资源的要求，以及与对外供应商协同的能力要求会比较高，怎么来实现我们的产品研发和产业价值链的协同创新，这是非常大的课题。所以这个阶段的时间会比较长，对车企投入的资源要求也会比较高。
华为云还为车企客户提供“云原生基础设施服务”，作为所有垂直场景化服务的底座。因此，华为云在车企数字化转型、价值链重构、全球化开拓三个发力方向上都能提供强大的助力。
围绕数字化制造，大众科技将利用自身造车经验和中国效率，实现车辆数字化与客户直接关联，理解中国消费者生活与出行需求，做到在华产品迭代快速反应。在这些基础上，大众科技将与中国创新速度接轨，实现快速的业务流程。
得帆信息张桐:AIGC+低代码开启软件开发“自动驾驶”模式
尽管存在一些误解和初期的焦虑，但张桐建议，企业尤其是大型企业不应错过低代码带来的效率提升。通过学习和应用已经验证过的低代码技术，企业可以更有效地实现数字化转型，降低成本，提升效率。AIGC的加入进一步增强了低代码的智能化，使得业务模型的构建和理解更为精准，推动了“自动驾驶”式的软件开发。
IT部门：负责技术实施与系统维护，直接应用低代码工具。 业务部门：了解业务需求，参与应用开发与优化。通过整合业务与数字化，低代码平台能够帮助业务实现高效发展。
在智能搭建与辅助搭建方面，得帆利用AIGC能力，使低代码应用构建模式发生显性变化，快速生成数据模型、页面/表单、业务流程等基本对象，并在高阶配置阶段实现业务规则、业务事件和消息提醒等的快速、自动化生成。同时，得帆整合了知识库、操作文档、***指南等，提供辅助方式提升应用构建效率。
关于自动驾驶数字化转型，以及自动驾驶产业链全梳理的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
