华为自动驾驶专利数据

接下来为大家讲解华为自动驾驶专利数据，以及华为自动驾驶专利申请量涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、华为面向企业发布自动驾驶网络解决方案
• 2、自动驾驶数据集
• 3、只研发,不造车,华为到底在干嘛?

华为面向企业发布自动驾驶网络解决方案

1、华为提出的自动驾驶网络解决方案（即ADN）需通过通过云端+AI、网络+AI、网元+AI三层AI的开放架构来实现。

2、华为发布ADS 0自动驾驶系统及昆仑智能座舱，革新了智能汽车解决方案。ADS 0的革新点在于：GOD/PDP端到端架构，安全防碰撞的CAS0，以及车位到车位和泊车系统。

3、. ADS SoC华为提供智能汽车解决方案，包括HI与智选模式，HI模式由华为全栈提供技术支持，智选模式则与车企合作定义产品。1 OSHarmonyOS操作系统覆盖从0到0的迭代，MDC AOS与MDC VOS为自动驾驶系统提供定制化支持。1 Cockpit与AD SolutionHUAWEI HiCar解决方案实现车与家全场景智慧互联。

4、一年来，众多国际国内车企基于华为5G车载通信产品与解决方案，展开各种自动驾驶、智能网联、信息服务的创新，让消费者逐渐感知到5G技术在汽车上的价值。

自动驾驶数据集

1、自动驾驶数据集是为自动驾驶技术研发与评估所设计的，它们包含了各种场景、障碍物和动态对象的数据，以供研究人员训练和测试自动驾驶算法。本文将对几个主要的自动驾驶数据集进行介绍，包括目标检测数据集，如Waymo、KITTI、NuScenes、ONCE、Lyft Level A*3D、H3D-HRI-US以及BLVD数据集。

2、CityScapes数据集：由奔驰自动驾驶实验室、马克思·普朗克研究所、达姆施塔特工业大学联合发布，包含德国及周边国家50个城市在不同季节和天气条件下的街景***序列，用于城市街景的语义理解。

3、自动驾驶中，常用轨迹预测的开源数据集整理如下：nuScenes：提供车辆和行人预测，数据集于2020年4月发布，包含波士顿和新加坡的1000个驾驶场景，可用于论文研究。预测任务为对象未来轨迹预测，结果为一系列xy位置，预测时长为6秒，***样频率为2赫兹。

4、Argoverse Motion Forecasting 数据集规模宏大，包含约32万条场景数据，每条场景以0.1s ***样间隔展示2D 鸟瞰图，包括自动驾驶车辆5秒行驶轨迹，同时追踪所有参与者。数据集被划分为约20万个训练序列、4万个验证序列和8万个测试序列。

5、KITTI，自动驾驶领域的重要测试集，旨在为自动驾驶技术提供大量真实场景数据，解决当前缺乏强大基准的挑战。通过提供包括定位、SLAM、图像处理等在内的应用，KITTI数据集在自动驾驶感知与预测领域发挥关键作用。然而，创建如此大规模且真实的场景数据集面临复杂挑战，尤其是在校准与设置评估指标方面。

6、Waymo数据集是一个由Waymo公司公开发布的自动驾驶数据集，包含丰富信息，文件大小可达20多G，需通过代码解析。数据集下载解压后得到多个tfrecord格式文件，一个文件包含20秒连续驾驶画面，共199帧数据，一帧包含车辆所有传感器信息及标签，适用于研究人员开发跟踪和预测模型。

只研发,不造车,华为到底在干嘛?

1、在“帮助车企造好车”这方面，华为显然已经迈出了做智能 汽车 增量部件供应商的第一步。 它除了和北汽旗下的ARCFOX极狐品牌合作研发了αS HBT之外，还得到了包括奇瑞、比亚迪、江淮、沃尔沃、一汽以及广汽在内的30多家车企的认可。

2、华为不做整车，而是选择做供应商，这正是华为的高明之处。如果华为做整车，它和其他车企就是竞争关系，必定会遭到其他车企的排挤、打压；而它选择做供应商，那它和其他车企就是合作关系。这就像美国的高通，高通拥有各种手机芯片，还拥有很多通信技术，如果它要做手机，并不是什么难事。

3、任正非曾表示，华为不造车，而是致力于提供智能汽车解决方案。他认为，专注于提供智能汽车解决方案，而不是制造整车，更符合市场需求和未来发展。这是华为的使命和价值观所在。

4、华为连生产手机都被制裁，主要是在芯片方面，虽然华为可以自己设计芯片，但是它不能生产芯片，这也是美国为什么能够卡住华为命运的咽喉的原因所在。

5、华为重申不造车，华为未来发展方向就是智能化的方向，因为它虽然不造车，但它可以很很多的厂商合作，提供一些智能化的技术，人家自己就是5G技术的这个研发者，关于5G所带来的这个自动驾驶的商业技术，没有谁比人家的研究更具备优势了。

6、而华为轮值董事长徐直军进一步解释说：“华为不造车，也没有任何品牌的车，华为在刚发布的内部文件中也明确要求，严禁华为品牌出现在汽车品牌前面，或者作为汽车品牌，我们会回归到战略定位上来，华为的战略没有变，不造车，帮助车企造好车”。

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