如何提升汽车的自动驾驶

今天给大家分享如何提升汽车的自动驾驶，其中也会对如何为自动驾驶汽车提供训练数据的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、开启自动驾驶模式
• 2、自动驾驶发展没那么快,玩家无需焦虑
• 3、自动驾驶技术要解决哪些问题
• 4、NVIDIA的DRIVEThor如何推动全车自动驾驶的AI性能提升并实现2025车型部署...

开启自动驾驶模式

在Model3行驶状态下，向下拨动档杆，即可开启汽车的自动驾驶模式。自动驾驶模式是通过车载电脑，在没有任何人为主动的操控下，自动操控汽车向前行驶的驾驶模式。近几年不断出现自动驾驶汽车概念，自动驾驶汽车也就是无人驾驶汽车，和自动驾驶模式一样，通过电脑系统实现无人驾驶的智能模式。

自动驾驶模式是最常见的“AUTO”功能之一。这个功能让车辆自动驾驶，驾驶员只需要在必要的时候操纵方向盘或踏板。不过，需要注意的是，目前只有少数车型支持这种功能，并且也需要遵守相关的交通法规。如果您的车辆支持自动驾驶模式，那么在行驶中，您可以按下“AUTOPILOT”键，车辆会自动控制加速和制动。

开启Model 3的自动驾驶模式： 在行驶状态下，只需向下拨动档杆即可激活。自动驾驶模式由车载电脑智能控制，无需人工干预，汽车能自行行驶。近年来，无人驾驶汽车的概念日益盛行，同样依赖于电脑系统进行智能驾驶。

目前，很多车辆都具备自动驾驶功能，醉酒后开启自动驾驶模式的行为，法律中并没有明确的规定，但酒后驾驶的关键是“驾驶”，在饮酒的情况下启动了车辆，车辆发生位移，就可以认定为酒后驾驶。

在Model3行驶状态下，想要开启汽车的自动驾驶模式，只需要向下拨动档杆即可。自动驾驶模式是一种通过车载电脑自动操控汽车向前行驶的驾驶模式，无需任何人为主动操控。近年来，随着自动驾驶汽车概念的不断出现，自动驾驶模式也逐渐被人们所熟知。

自动驾驶发展没那么快,玩家无需焦虑

1、寒武纪行歌（南京）科技有限公司执行总裁王平也发表了对自动驾驶落地进度的看法，他认为，L2级别自动驾驶或者说辅助驾驶将会快速普及，并且长期存在，但L4到来的时间会比较久，可能仅仅会在一些受限的场景下陆续出现。 具体到企业层面，王平认为，随着自动驾驶的加速发展，需要处理的数据量呈指数级上升，对算力的需求也不断攀升。

2、因此余凯呼吁行业不应对自动驾驶过于焦虑，因为行业发展没有那么快。要到2025年做到合理性价比下，高速NOA实现如丝般顺滑体验，同时要有相当的投入，把城区NOA做到可用。 其实技术的发展与用户体验的提升从来都是相辅相成，相互促进，自动驾驶的发展同样如此。

3、面对行业内近两年的智能驾驶算力内卷和算力焦虑，余凯表示对于自动驾驶不要过于焦虑，行业发展速度没有想象的那么快。从工程技术上看，对于自动驾驶的芯片而言，现阶段无论算力是几十TOPS还是 和1000 TOPS，其实用户端体验上并没有那么大的区别。

4、但振杰依然为工作的稳定***到焦虑。 两年多前刚入行那会儿，自动驾驶被视为最热门的新领域之一。振杰怀揣着希望扎进这片新海洋，但他万万没想到，风口变得太快，而他每次都能成为公司裁员时首选的“弃儿”。 因为多次被裁，振杰对这个行业已经从踌躇满志变得失望。

5、因为，既然AI是个计算速度奇快的***，那么认识和判断还是交给人靠谱。AI则发挥好它的能力，就是感应、提醒和执行。都说人与AI相结合，才是真正有效的解决方案。记得四五年前，我曾经为了自动驾驶，颇为焦虑了一番。车都不用人开了，还买它干什么，不买了，还要什么汽车媒体？现在看来，事情好像并没有那么紧急。

6、出租车司机：随着自动驾驶技术的发展，出租车司机的需求可能会减少。 记者：人工智能技术可以通过自然语言处理和机器学习来自动化新闻报道和写作，因此记者的需求也可能会减少。

自动驾驶技术要解决哪些问题

自动驾驶技术在实现过程中需要解决的关键问题主要有三个：环境感知：为了让汽车能够感知周围环境，必须在汽车上安装多个传感器，包括雷达、摄像头等***集周边信息的设备。汽车需要不断地感知周围环境，以便根据环境信息做出决策。

自动驾驶汽车是一个复杂的系统，需要解决以下技术问题： 环境感知问题：这是最基本的问题，汽车需要通过多种传感器（如雷达、摄像头等）感知周围环境，如车距、行人距离、交通信号灯状态、车辆位置和路面状况等。这些数据需要被收集、分析和判断，以便汽车做出相应的决策。

环境感知：这是自动驾驶汽车的基础能力，它需要利用雷达、摄像头等传感器来收集周围环境信息，包括车辆间距、行人的距离、交通信号灯的状态、其他车辆的位置以及路面的情况等。这些信息需要被及时地***集、处理和分析，以便汽车能够做出恰当的反应。

NVIDIA的DRIVEThor如何推动全车自动驾驶的AI性能提升并实现2025车型部署...

1、NVIDIA巧妙融合了DRIVEThor，将分散的传统车辆功能——数字集群、信息***、停车辅助与驾驶辅助系统无缝集成，旨在提升制造商的开发效率和应用迭代速度。设计的灵活性允许工程师根据需求定制，无论是全心投入自动驾驶处理，还是兼顾车内人工智能和***体验，或是在辅助驾驶和***之间切换，皆能游刃有余。

2、同时，极氪带来了战略、技术及产品“四项最新发布”，包括与高通携手合作布局智能座舱；全球首家OEM量产自研英伟达NVIDIA DRIVE AGX Thor智驾域控制器平台；首发海外800V超快充补能规划；首款量产原生自动驾驶汽车极氪RT将于2025年开启大规模交付。

3、AI车载芯片：Drive Thor 英伟达还推出了集中式车载计算平台“NVIDIA DRIVE Thor”。DRIVE Thor 是一个车载计算平台，专为生成式人工智能应用程序而设计。该系统是 DRIVE Orin 的继任者，可以提供功能丰富的驾驶舱功能，以及安全可靠的高度自动化和自动驾驶。

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