苹果自动驾驶传感器

简述信息一览：

• 1、这些专利都是苹果已经申请过的
• 2、可能在2025年上路的10大苹果汽车概念!
• 3、苹果自动驾驶36块钱训练百万公里数据,10天跑16亿公里

这些专利都是苹果已经申请过的

1、夜间识别力增强，全车传感器联动 夜间，传统 汽车 头灯的亮度、覆盖范围有限，车灯、路灯以及其他光源混合在一起使路况更加复杂，自动驾驶传感器将会难以发挥优势。在苹果的一项专利中，通过夜视摄像机、红外探测器和长波红外传感器（LWIR）三个系统配合使用，夜间识别效率比传统头灯提升了三倍。

2、天眼查App显示，苹果公司已经申请了多项混合现实头显相关的专利。

3、自2000年以来，苹果申请并公开的汽车相关专利共248项，这些专利的特点和趋势如下：专利覆盖领域广泛：无人驾驶技术：苹果在无人驾驶领域拥有多项专利，这表明其在自动驾驶技术方面进行了深入研究。乘坐舒适度：为了提高乘客的乘坐体验，苹果还申请了与车窗、座位、悬挂等相关的专利。

4、为了解决折叠屏手机普遍存在的折痕问题，苹果已经申请了多项相关的折叠屏专利，旨在提高折叠屏和铰链的耐用性。这些专利技术的应用有望让苹果的折叠屏iPhone在折痕控制方面表现出色，从而确保用户在使用过程中能够获得更好的体验。在备货方面，苹果也表现出了极大的信心。

5、苹果在触摸屏技术应用方面有重要贡献。2007年，苹果推出第一代iPhone，通过多点触控技术重新定义了手机交互方式，极大推动了触摸屏在消费电子领域的普及。不过，这并不意味着苹果拥有触摸屏的专利。如今，众多公司都拥有各自的触摸屏相关专利技术，在智能手机、平板电脑等众多设备上广泛应用。

6、苹果将通过以下技术防止镜面iPhone 8出现刮痕：新的涂层技术专利：苹果已经申请了新的涂层技术专利，该技术旨在打造一种坚固、半透明的机身风格。该专利描述了一种“光学反射层”，这种层可以与半透明层结合，形成具有阳极氧化金属外观的复合结构，既美观又耐刮。

可能在2025年上路的10大苹果汽车概念!

1、Apple Car 2076：Ali Cam设计的Apple Car概念展示了遥远未来的蓝图，具有鼠标形状的外观，***用苹果锐利的设计美学。这款车型预设了2076年的设计，与苹果公司成立的周年纪念日相呼应。iCar：Ashish Gogte设计的Apple Car无缝融入现有Apple生态系统，***用直立姿态和模块化设计，便于前轮和后轮总成的更换。

2、苹果确实在加速电动汽车的研发进度，并有可能在2025年正式亮相。以下是关于此情况的一些关键点：研发进度加速：苹果正在积极推进其电动汽车的研发***，并有望在未来几年内取得重大进展。有消息指出，苹果汽车可能会在2025年正式亮相，这表明苹果正在加快这一项目的步伐。

3、苹果正式进军汽车制造业：苹果与现代起亚汽车集团的合作协议接近达成，***于2024年推出Apple Car，这标志着苹果正式涉足汽车制造业。可能挑战现有行业格局：苹果作为科技巨头，其进入汽车制造业可能引发一轮深刻的产业变革，对现有行业格局造成挑战。

4、● 激光雷达系统，可以为车辆带来3级驾驶自动化或4级驾驶自动化能力。● 车身显示屏系统，可能拥有环绕车身的显示屏，不仅可以现实车主们自定义的图片或信息，还能在日常行驶、停车或遇到紧急情况时显示提醒周围驾驶员的相关信息，起到警示作用，提升安全性。

苹果自动驾驶36块钱训练百万公里数据,10天跑16亿公里

1、数据显示，通过这一套自监督训练体系，每10天即可完成16亿公里的训练，等效约9500年的驾驶经验，换算成一天就相当于6亿公里和950年驾驶经验。而这样的训练，成本控制也十分突出，每百万公里的模拟成本低于5美元（约合人民币31元），且不需要真实世界数据。

2、该平台***用虚拟与现实结合的仿真技术，引进真实路测场景和云端训练师，模拟一次极端场景只需30秒，系统每日虚拟测试里程可超过800万公里，大幅提升自动驾驶AI模型训练效率。达摩院称，该技术将推动自动驾驶加速迈向L5阶段。

3、福特、通用通用分别斥资10亿美元（约合70亿元人民币）、8亿美元（约合40.6亿元人民币）收购了Argo.ai和Cruise，谷歌Waymo在上半年首次融资，就获得了高达30亿美元（约210亿人民币）。

4、回归到工程领域，何小鹏则认为更重要的数据，是实际在路上跑的自动驾驶「实验里程」。 何小鹏认为在中国应该 起码做到每个月 100 万公里以上 的数据，而实际上应该有一天做到 每个月 10 亿公里 ，也就是 1000 倍于百万级，「才比较稳健」。而从 100 万到 10 亿中间还要分很多步。

5、华为ONCE自动驾驶训练数据集详解 华为ONCE数据集，作为全球最大的自动驾驶场景训练数据集，拥有100万个场景，行驶时间长达144小时，覆盖210平方公里，包含700万张同步图像和417k个3D Box。与Waymo的3D Box数量相比，ONCE的数据规模稍逊一筹，但其独特之处在于非标签数据训练的价值和标注成本的控制。

6、以市中心为原点，半径10公里以内为核心区，10至30公里为近郊区，30公里为远郊区。所以你看，在运输过程中，新车跑10到30km是有可能的。当然，不管他是否偷偷摸摸，每家店都不一样。

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