自动驾驶领域顶级会议

文章阐述了关于2019自动驾驶汽车大会，以及自动驾驶领域顶级会议的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、无人出租车时代来临!2019年十大落地案例都在这了
• 2、中国自动驾驶企业齐迎“高光时刻”
• 3、北京智能网联汽车产业领跑全国
• 4、英伟达在自动驾驶领域圈地:拿出超算力芯片还收获了两家中国公司_百度...
• 5、自动驾驶汽车面临有哪些挑战?
• 6、自动驾驶的2019:驶出黑暗区

无人出租车时代来临!2019年十大落地案例都在这了

1、年7月，百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇在一年一度的百度AI开发者大会上宣布，百度已与长沙***达成合作，并***于下半年在长沙测试运营Apollo Go无人出租车服务。

2、针对这一点，百度Apollo在本届生态大会上透露了一个猛看上去不起眼、但实际非常有趣的消息：有一名长沙乘客迄今已乘坐百度无人出租车超过525次。

3、近日，百度自动驾驶出租车服务，正式在北京全面开放了。有需要的乘客只需要在百度地图APP或Apollo***，选择免费试乘自动驾驶出租车，就可以体验到无人驾驶的乘车感受。

4、有人说2019年是自动驾驶的元年，这项评估实际上非常合理。最终，随着地方***颁发了智能网络驾驶测试执照，RoboTaxi（自动出租车）于今年在中国开始了试运行。

5、AutoX全无人驾驶车夜间行驶 这也体现了AutoX的技术之强，已经为完全无人驾驶的落地做了足够多的准备。 不靠远程遥控 AI助力全无人驾驶 拿掉安全员之后，如何实现实现真正的完全无人驾驶也是自动驾驶公司所要考虑的新问题。

6、当时，在国内自动驾驶领域，相比黑 科技 感更强的无人车方向，AVP并不是焦点。

中国自动驾驶企业齐迎“高光时刻”

1、月底，在国内很多车企和零部件企业都深陷肺炎疫情带来的业绩亏损之际，中国自动驾驶技术公司Pony.ai（小马智行）和驭势科技却凭借在自动驾驶领域领先的技术实力，逆势吸金，分别获得了丰田和博世的投资。

2、从无人配送、无人消毒车奋战疫情第一线，到可实现车内消杀的空气净化器备受推崇，让“自动驾驶”、“智能健康座舱”不再只是一个概念，而是真正切切的出现在了公众的身边，更让中国无人驾驶技术迎来“高光时刻”。

3、年初公司在GTC上刚刚发布了全新平台，其基于NVIDIA Xavier系统级芯片运行，***用DriveWorks加速库和实时操作系统DRIVE OS，其中包含DRIVE AutoPilot软件、DRIVE AGX和DRIVE验证工具，并融合了DRIVE AV自动驾驶软件和DRIVE IX智能驾驶舱体验。

北京智能网联汽车产业领跑全国

提升我国智能网联产业的核心竞争力，加速中国从汽车消费大国向汽车工业强国的转变。

同时，北京市在今年年初先后发布了《中国（北京）自由贸易试验区高端产业片区亦庄组团首批产业政策》、《北京市智能网联汽车政策先行区总体实施方案》，对新能源和高端汽车产业提出了明确的支持。

不论是新能源造车新势力，还是传统车企的转型，汽车行业的本质开始从“以产品中心”的生产制造商转向“以用户为中心”的移动出行服务商。

英伟达在自动驾驶领域圈地:拿出超算力芯片还收获了两家中国公司_百度...

目前有文远知行这样的自动驾驶公司在使用这一计算平台。在 2019 年 12 月的 GTC 中国大会上，英伟达又发布了最新一代的自动驾驶计算 SoC Orin。

国外自动驾驶芯片真正能够大规模进入量产车市场的无非三家，英伟达、Mobileye（现已被英特尔收购）、特斯拉。

在自动驾驶芯片领域不得不提及的两家公司就是英伟达与英特尔，作为一家从显卡起家的公司，英伟达由于在AI技术、开发平台和芯片等方面的技术优势在自动驾驶领域已经成为一家很难绕开的头部企业。

合作与内容 英伟达与中国企业的合作将集中在为中国市场定制特定用途的芯片。这些芯片将针对中国的需求和应用场景进行优化，如人工智能、数据中心、自动驾驶等领域。

本不平静的智能驾驶芯片江湖，再添新变局。 5月 10 日，后摩智能重磅发布智能驾驶芯片鸿途H30，该芯片物理算力高达 256TOPS@INT8，与时下备受追捧的 256TOPS 英伟达 Orin X 不相上下，典型功耗只有 35W，能效比之高可见一斑。

这款车即为最新公布名称的理想L9；蔚来ET7的超算平台Adam搭载四颗英伟达NVIDIA DRIVE Orin芯片。面对“后起之秀”，比亚迪或也意识到了自己在自动驾驶领域的处境，正通过扩大自己的“朋友圈”补齐这一短板。

自动驾驶汽车面临有哪些挑战?

个人认为的挑战有以下几个：传感器层面：无人驾驶需要大量的传感器，而目前必备的传感器只有三类：可见光摄像头、毫米波雷达和激光雷达。三者在风和日丽、光线状况良好的环境下能使得无人驾驶表现“尚可”。

自动驾驶汽车在法律和监管方面面临着诸多挑战。例如，现行法律体系可能无法完全适用于自动驾驶汽车引发的交通事故责任认定和赔偿问题。

另一巨大挑战在于自动驾驶汽车商业模式。Avary表示，自动驾驶出租车的商业模式与商业货运、矿运和建筑运输等领域存在巨大差异，后者的商业模式可能更容易创造。

总的来说，自动驾驶技术在未来可能会逐步替代部分驾驶任务，但全面淘汰司机需要克服技术、法律、规制和社会接受度等多个方面的挑战。

自动驾驶的2019:驶出黑暗区

注： 按SAE（国际自动机工程师学会）的自动驾驶分级，到了LL5阶段车辆不需要人类进行任何操作，统称为“无人驾驶”，或者完全自动驾驶、广义自动驾驶。去年国家工信部出台的自动驾驶分级标准与之类似。

多家车企已明确提出自动驾驶L3量产进度表，这一自动化转型背后是资本、Tier Tier 道路法规等的全面跟进。

今天，自动驾驶界一年一度 的“成绩单”又双叒叕出炉了！ 美国加州车管局（DMV）公布了58家自动驾驶公司（其中有自动驾驶路测牌照的公司有56家）在2019年度的自动驾驶路测数据。

关于2019自动驾驶汽车大会，以及自动驾驶领域顶级会议的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。