自动驾驶落地难点在哪
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简述信息一览：
当前阶段,影响高阶自动驾驶落地的关键因素是什么?
1、自动驾驶所用的感知技术在很大程度上仍受天气影响，难以保证雨雪天气和复杂光线环境下的可靠性，所以，现阶段国外道路测试都集中在阳光充足的地区。
2、面向快速发展的中国智驾市场，解决方案的性能与质量、应用规模以及交付速度都是影响高阶智能辅助驾驶量产落地的重要因素。
3、如果说硬件是必要前提，全融合算法则能最大化利用硬件性能，也更具有变革的意味，是飞凡汽车改变智能驾驶规则的关键。
自动驾驶难以实现商业化落地?此次抗疫过程中却展现无遗!
对用户来说，有限的面积范围、无法点到点的出行服务价值较低，难以满足其日常出行需求，RoboTaxi也难谈实际应用，更不用说形成真正的商业化。
在考虑 自动驾驶各落地场景的机会大小和商业化速度时，主要看4个维度： 封闭场景/开放场景、固定路线/自由路线、低速/高速、车里有乘客/无乘客。
自动驾驶落地难,是技术问题还是路线错误?
年是自动驾驶的大年。在经历了这两年来无人车***和各种新闻的不断预热，自动驾驶初创公司如雨后春笋一般成长起来，互利网巨头和传统车企都不甘落后纷纷宣布了路测和落地时间表。
但真正要到乘用车落地可能还是有一定的难度，预计2025年最多可能是一个起点，很可能还会比较遥远。
新能源日报：您认为在新能源商用车市场中，大家应该重点关注什么问题？ 黄晨东：人性化、买得起、赚得多。 新能源日报：有人说，做自动驾驶研发绕不开整车厂，您怎么看？ 黄晨东：我觉得说得挺对。
***指出，当前产业的发展理念、技术路线等方面还没有完全形成共识，这也会在一定程度上抑制高级别自动驾驶的发展进度及商业化落地。
在5G 和人工智能不断发展的时代下， 无人驾驶技术已经引起了众多互联网和汽车企业的重点关注， 经过多年技术的经验积累和不断的追求创新， 无人驾驶汽车已经达到了一个很高的自动化程度。
但是现在国内拥有这样实验室的城市非常的少，这对无人驾驶技术的发展也是一个考验。最后是无人驾驶的落地，还需要时间。无人驾驶车研发，到现在其实已经不是一个非常困难的事情了。
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