自动驾驶行业生态环境
简述信息一览：
智能汽车生态建设,对于国内的汽车行业将有什么样的变化?
1、智能车时代，电子电气架构向功能更集中、算力更高、OTA 升级更快的域内集中式乃至中央集中式架构升级，是实现汽车常用常新，千人千面的前提。最终的理想状态是形成一个汽车中央大脑（one brain），统一管理各种功能。 如今，电子电气架构建设已被车企视为新时期的技术高地和核心竞争力。
2、“北汽蓝谷的战略选择是毫不迟疑地向ICT企业转型，通过用户驱动的杠杆，去实现从传统制造业思维到创新智能生态思维的转变。”代康伟说。 而对于谋求转型为ICT企业的北汽蓝谷而言，智能网联应用与自动驾驶技术固然是企业的核心竞争力，却也算不上 汽车 全部的灵魂。 用户才是。
3、但一向专注本业的华为，并不会盲目去改造整个汽车产业链，因为任何行业都是有专业性的，华为必定会从自己擅长的领域开始，逐渐打磨，提升核心竞争力。相比较高调布局智能汽车的互联网巨头，慢悠悠的华为，或许同样会演绎“后来者居上”的熟悉桥段。车联网之春，华为务实，BAT向虚 “我们永远不会造汽车。
4、汽车行业从未像如今这样，处在各种新技术变革的交汇点，AI、大数据、云计算、IoT等技术正在深入改变汽车和出行领域。不论是新能源造车新势力，还是传统车企的转型，汽车行业的本质开始从“以产品中心”的生产制造商转向“以用户为中心”的移动出行服务商。
5、朱华荣认为，全球汽车产业格局正发生着颠覆性的变化。
智能驾驶的“奇点”即将到来?
1、而元戎启行基于DeepRoute-Driver 0方案推出的高阶智能驾驶产品D-PRO与辅助驾驶产品D-AIR，不仅在技术上有着独到之处，更有着成本方面的明显优势——D-PRO的硬件成本为4万人民币，搭载一颗固态激光雷达，可进行全域主动的智能驾驶。
2、而激光雷达搭载成本的降低，那么车企们自然会考虑将领航辅助驾驶功能下放到更入门的配置和车型，而智能驾驶功能的下放意味着自动驾驶数据量的大量增长，数据量是智能驾驶产品未来的发展的基础。对于智能领航辅助驾驶来说，用户量可以简单等同于数据量，而数据量对于领航辅助驾驶的训练是有着决定性的优势的。
3、一个最直观的感受是，造车新势力和传统车企都在纷纷加码自动驾驶领域，在高速NOA批量下放的同时，城市NOA功能也开始集中兑现，被视为行业质变奇点的L3等级自动驾驶似乎即将被攻破。 其中，新势力车企前瞻布局技术研发，引领着未来智能驾驶的发展方向。
智能网联驶入快车道,如何推进自动驾驶大规模商业化落地?
1、为推进高级别自动驾驶商业化落地，***需完善政策体系，优化发展环境。产业界应打造良好的场景生态，完善智能网联汽车动态安全测试认证体系，建立真实丰富的运行大数据平台。同时，加强国际交流和跨行业协作至关重要。企业方面，需在技术、产品和用户体验方面实现多轮驱动，推动自动驾驶的商业化应用。
2、加大自动驾驶技术研发力度。重点围绕车规级芯片、汽车操作系统、人工智能算法等组织开展研发，并充分考虑学科间、领域间的耦合作用，使系统综合性能达到最优。
3、每一次的工业革命，都是从能源、交通、信息这三大领域推动。随着国家对新能源产业发展的大力支持、大带宽、低延时的5G通信网络普及、以及智慧化的道路建设，自动驾驶将进入发展快车道。
关于自动驾驶行业生态环境，以及自动驾驶生态圈的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
